Letnie Warsztaty Analityczne

11–12 września 2025 r.

Kraków, Wydział Informatyki AGH

Zapraszamy na 37. edycję Warsztatów Analitycznych, organizowanych w ramach programu ARIADNA. To inicjatywa stworzona z myślą o pracownikach akademickich, którzy chcą jeszcze pełniej wykorzystywać możliwości rozwiązań Predictive Solutions i IBM SPSS w pracy dydaktycznej i badawczej.

Po raz kolejny spotkamy się z Wami w przyjaznych murach Wydziału Informatyki AGH w Krakowie – miejscu, do którego chętnie wracamy, za każdym razem z nową energią, pomysłami i jeszcze większym apetytem na rozwój w świecie data science.

Patronat nad wydarzeniem objął prof. dr hab. inż. Marek Kisiel-Dorohinicki, Dziekan Wydziału Informatyki AGH w Krakowie.

Podczas warsztatów uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności pracy z narzędziami PS IMAGO PRO/IBM SPSS i poznają zaawansowane metody analizy danych.

Nie zwlekajcie z zapisami – liczba miejsc jest ograniczona, a o możliwości uczestnictwa decyduje kolejność zgłoszeń!

Do zobaczenia w Krakowie!

Dane uczestnika

Informacje o uczelni / instytucji

Uwaga

Jeżeli szkolenie (warsztaty) jest finansowane za środków publicznych i w związku z tym zwolnione z podatku VAT na podstawie przepisów o finansowaniu szkoleń ze środków publicznych, niezbędne jest wypełnienie i przesłanie wraz ze zgłoszeniem odpowiedniego oświadczenia. Oświadczenie dostępne jest na stronie Warsztatów Analitycznych.

Faktura pro forma zostanie wystawiona po otrzymaniu ww. oświadczenia.
Faktura pro forma zostanie przesłana do Państwa na podany w formularzu adres e-mail.

Po dokonaniu płatności na wskazany adres e-mail prześlemy również fakturę VAT.

Jeżeli dane do faktury lub adres do jej wysyłki są inne niż podane powyżej, proszę o rozwinięcie i wpisanie poniżej odpowiednich danych.

Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics
Budowanie złożonych modeli regresji – analiza zmiennych pośredniczących oraz moderatorów w PS IMAGO PRO za pomocą macro PROCESS
Łagodne wprowadzenie w temat modelowania strukturalnego z IBM SPSS AMOS
NOWOŚĆ
Wizualizacja danych z wykorzystaniem PS IMAGO PRO – jak czytelnie i efektownie przedstawiać wyniki analiz?
NOWOŚĆ

Temat 1

Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics

Prelegent:

dr hab. Agnieszka Goroncy, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Wymagania wstępne:

  • podstawowa znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics

Agenda:

Estymacja i wnioskowanie statystyczne są podstawowymi narzędziami pracy badacza w prawie każdej dziedzinie nauk. Zrozumienie podstaw statystycznych testowania hipotez oraz znajomość całego wachlarza standardowych testów statystycznych może się okazać dużym atutem w ręku każdego pracownika naukowego. Celem niniejszego szkolenia jest omówienie zasad estymacji parametrów rozkładu oraz najczęściej używanych testów statystycznych, w tym testów parametrycznych i nieparametrycznych, dla zmiennych jakościowych i ilościowych. Poza teoretycznym omówieniem testów oraz przedstawieniem szczegółowych wymagań każdego z nich szkolenie obejmować będzie praktyczną analizę danych z wykorzystaniem programu PS IMAGO PRO.

  • Przypomnienie podstaw pracy w programie PS IMAGO PRO, w tym przygotowanie zbioru danych do analizy.
  • Statystyka opisowa w IBM SPSS Statistics: tabele częstości, statystyki opisowe, graficzna prezentacja wyników analiz (z uwzględnieniem kreatora wykresów i szablonów wizualizacji danych).
  • Przedziały ufności dla średniej.
  • Testowanie hipotez parametrycznych (test t Studenta).
  • Testowanie hipotez nieparametrycznych (testy chi-kwadrat, Kołmogorowa, testy dla prób zależnych i niezależnych).
  • Testy dokładne w procedurach tabel krzyżowych i testów nieparametrycznych.

Wszystkie zagadnienia statystyki matematycznej będą miały krótkie przystępne wprowadzenie teoretyczne ze szczególnym uwzględnieniem wymaganych założeń, a całość będzie ilustrowana przykładami analiz wykonanych w programie.

Temat 2

Budowanie złożonych modeli regresji – analiza zmiennych pośredniczących oraz moderatorów w PS IMAGO PRO za pomocą macro PROCESS

Prelegent:

dr hab. Sylwia Bedyńska, Uniwersytet SWPS

Wymagania wstępne:

  • podstawowa znajomość statystyki i obsługi programu PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics, w tym niezbędna jest podstawowa wiedza z zakresu analizy regresji liniowej oraz regresji logistycznej

Agenda:

Szkolenie to adresujemy do osób, które chcą lepiej poznać testy pozwalające weryfikować hipotezy dotyczące moderatorów (kiedy, gdzie, na kogo działa dany efekt) oraz zmiennych pośredniczących, wyjaśniających mechanizm zjawiska. To przybliżenie technik, które mogą pozwolić na pogłębione zrozumienie natury analizowanych danych oraz testowanie założeń teoretyczne różnych zjawisk. Zajęcia będą integrowały zagadnienia teoretyczne w zakresie konstrukcji metod regresyjnych oraz praktyczne zastosowanie niestandardowych okien dialogowych w analizie danych.

Tematyka zajęć obejmie głównie takie techniki jak: regresje liniowe wraz z analizą mediacji i moderacji; regresję logistyczną wraz z efektami interakcyjnymi i zmiennymi pośredniczącymi oraz mediowane moderacje i moderowane mediacje z wykorzystaniem macro PROCESS IBM SPSS Statistics w ramach rozwiązania PS IMAGO PRO.

Na przykładzie metod regresyjnych będziemy prezentować korzyści poszczególnych technik poszukujących związków między zmiennymi o różnym statusie teoretycznym. Szkolenie pozwoli uczestnikom na pogłębione zrozumienie statusu zmiennych w kontekście konstruowania modeli teoretycznych za pomocą złożonych modeli regresyjnych.

  • Wprowadzenie:
    • Określenie znaczenia teoretycznego moderatora (interakcji w metodach regresyjnych).
    • Określenie znaczenia teoretycznego mediatora (zmiennej pośredniczącej w regresji).
    • Odróżnienie moderatora od mediatora na przykładzie badań z różnych obszarów.
    • Zapis graficzny i matematyczny (równania regresji) modeli regresyjnych z mediatorem i moderatorem.
  • Poszukiwanie mediatorów:
    • Sposoby poszukiwania mediatorów w regresji liniowej (podejście klasyczne Barona i Kenny’ego, podejścia nieklasyczne np. MacKinnona, określanie przedziałów ufności, w tym bootstrapowanych przedziałów ufności).
    • Mediacja z wykorzystaniem niestandardowych okien dialogowych IBM SPSS Statistics (makra Hayesa).
    • Inne typy zmiennych pośredniczących.
  • Złożone modele mediacyjne i moderacyjne (moderowana mediacja, mediowana moderacja):
    • Znaczenie teoretyczne złożonych modeli mediacyjnych i moderacyjnych – przykłady badań.
    • Odróżnianie moderowanej mediacji i mediowanej moderacji.
    • Zapis graficzny i matematyczny złożonych modeli (na przykładzie modeli Hayesa).
    • Złożone modele – testowanie za pomocą makra PROCESS (Hayes, 2013).

Temat 3

Łagodne wprowadzenie w temat modelowania strukturalnego z IBM SPSS AMOS

NOWOŚĆ

Prelegent:

dr Agnieszka Pleśniak, Szkoła Główna Handlowa

Wymagania wstępne:

  • podstawowa znajomość statystyki, w tym:
    • znajomość podstawowych miar opisowych, takich jak wariancja, kowariancja, korelacja, współczynniki asymetrii i kurtozy
    • podstaw wnioskowania (przedziały ufności, weryfikacja hipotez statycznych)

Agenda:

Uwzględniając sugestie uczestników poprzednich edycjach warsztatów analitycznych z zakresu modelowania strukturalnego z wykorzystaniem IBM SPSS AMOS, zdecydowaliśmy się zaproponować Państwu kurs przygotowawczy, który pozwoli na swobodne wejście w tematykę modelowania równań strukturalnych. Zależy nam, by w kolejnych, bardziej zaawansowanych warsztatach, mogli Państwo w pełni korzystać z przekazywanej wiedzy i samodzielnie zgłębiać bardziej złożone zagadnienia z tego obszaru.

Jeśli chcesz rozpocząć swoją przygodę z modelowaniem równań strukturalnych, ale nie czujesz się jeszcze pewnie w zakresie regresji liniowej czy analizy czynnikowej – ten kurs jest właśnie dla Ciebie. Przejdziemy wspólnie przez kluczowe podstawy, by zbudować solidny fundament pod dalszą, pogłębioną naukę.

  • Łagodne wprowadzenie do regresji liniowej, dowiesz się tego co musisz wiedzieć w ramach wspomnianej techniki, aby zbudować model SEM.
  • Szacowanie modelu regresji liniowej w oprogramowaniu IBM SPSS AMOS. Zapoznanie się z programem i ustalenie jakie są podobieństwa i różnice modelu regresji oszacowanego tradycyjną metodą i SEM.
  • Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA) — o co w tym chodzi? Poznanie różnic między EFA i CFA (konfirmacyjna analiza czynnikowa).
  • Szacowanie modelu CFA w oprogramowaniu IBM SPSS AMOS – poznanie kolejnych funkcji programu i ustalenie jakie przewagi ma CFA nad EFA.
  • Ocena własności psychometrycznych skal w SEM, nauczenie się jak ocenić trafność i rzetelność skal w SEM. Omówienie miar różnych podejść i rekomendacji.
  • Łączenie regresji liniowej i CFA — model pomiarowy i strukturalny. Zbudowanie prostego modelu SEM.
  • Ocena modelu — trzy filary oceny modelu. Ustalenie jakie miary wybrać, co jeszcze warto brać pod uwagę przy ocenie modelu.
  • Zaprezentowanie modelu SEM krok po kroku. Od modelu konceptualnego do modelu strukturalnego.

Temat 4

Wizualizacja danych z wykorzystaniem PS IMAGO PRO – jak czytelnie i efektownie przedstawiać wyniki analiz?

NOWOŚĆ

Prelegent:

dr Adrian Falkowski, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Wymagania wstępne:

  • podstawowa znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics

Agenda:

Wizualizacja danych stanowi kluczowy etap analizy statystycznej, pozwalając efektywnie przekazać wyniki badań szerokiemu gronu odbiorców. Celem niniejszego kursu jest przedstawienie metod tworzenia przejrzystych i atrakcyjnych wizualizacji danych z wykorzystaniem PS IMAGO PRO. Podczas szkolenia uczestnicy dowiedzą się, jak wybrać odpowiedni typ wykresu w zależności od rodzaju danych oraz celu analizy, jak korzystać z zaawansowanych funkcji kreatora wykresów, a także jak efektywnie personalizować i edytować wizualizacje.

  • Wprowadzenie do pracy z PS IMAGO PRO. Przygotowanie zbioru danych, przypomnienie podstaw obsługi programu.
  • Statystyka opisowa i graficzna prezentacja danych. Tabele częstości, statystyki opisowe, kreator wykresów, szablony wizualizacji.
  • Zasady estetycznej wizualizacji danych. Znaczenie koloru, przestrzenie barw, projektowanie wykresów, uwzględnianie zaburzeń widzenia barw.
  • Narracja i opowiadanie historii za pomocą danych. Dobór wykresów do typu danych i celu analizy.
  • Wizualizacja struktur i rozkładów danych. Wielkości, rozkłady, proporcje, powiązania między zmiennymi.
  • Wizualizacja danych w czasie i przestrzeni. Szeregi czasowe, dane geoprzestrzenne, trendy.
  • Wizualizacja modeli i niepewności. Praca z modelami statystycznymi, przedstawianie niepewności i zakresów ufności.
  • Wizualizacja interaktywna i integracja z raportami. Tworzenie interaktywnych wykresów, eksport wyników do innych aplikacji.
Cennik
Harmonogram
Informacje organizacyjne
Warunki uczestnictwa

Cennik Warsztatów

 

Status Cena netto (brutto) 1
Pracownicy uczelni, która nie uczestniczy w programie ARIADNA, pracownicy OBR 1 350 PLN (1 660,50 PLN)
Pracownicy uczelni (wydziału/katedry/instytutu), która uczestniczy w programie ARIADNA 1 150 PLN (1 414,50 PLN)
Pracownicy AGH, UMK, Uniwersytetu SWPS 850 PLN (1 045,50 PLN)

1 Koszty te obejmują uczestnictwo w dwudniowych Warsztatach, certyfikat uczestnictwa, przerwy kawowe, obiady oraz kolację pierwszego dnia. Koszty nie obejmują noclegów. Uczestnicy Warsztatów organizują je we własnym zakresie. Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie ma wpływu na koszt udziału w Warsztatach.

Harmonogram Warsztatów

czwartek, 11 września

9.45 – 10.30

Rejestracja uczestników, poranna kawa

Punkt rejestracyjny na parterze przy wejściu głównym, budynek D-17, siedziba Wydziału Informatyki AGH

10.30 – 12.00

Zajęcia warsztatowe

12.00 – 12.15

Przerwa kawowa

12.15 – 13.45

Zajęcia warsztatowe

13.45 – 14.30

Obiad

14.30 – 16.00

Zajęcia warsztatowe

16.00 – 16.15

Przerwa kawowa

16.15 – 17.30

Zajęcia warsztatowe

17.30 – 20.00

Kolacja

Foyer, parter, budynek D-17

 
piątek, 12 września

8.45 – 9.00

Poranna kawa

IV piętro, budynek D-17, siedziba Wydziału Informatyki AGH

9.00 – 10.30

Zajęcia warsztatowe

10.30 – 10.45

Przerwa kawowa

10.45 – 12.15

Zajęcia warsztatowe

12.15 – 12.30

Przerwa kawowa

12.30 – 13.15

Zajęcia warsztatowe

13.15 – 14.00

Obiad

14.00 – 15.00

Zajęcia warsztatowe

15.00

Zakończenie

Informacje organizacyjne

Warsztaty Analityczne są inicjatywą przygotowywaną i realizowaną przez Predictive Solutions, we współpracy z Wydziałem Informatyki Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie i Uniwersytetem SWPS. Tegoroczne wydarzenie to już 37. edycja tej imprezy.

Zajęcia Letnich Warsztatów Analitycznych będą odbywać się w dniach 11–12 września 2025 r., w pracowniach komputerowych Wydziału Informatyki AGH w Krakowie. Każda grupa będzie składała się z ok. 15 słuchaczy.

Warsztaty będą prowadzone równolegle w czterech grupach. Zajęcia będą trwać w pierwszym dniu od godziny 10:30 do 17:30, w drugim dniu od 9:00 do 15:00. W trakcie zajęć przewidziana jest 45-minutowa przerwa na obiad oraz dwie krótsze przerwy kawowe. Obiad będzie serwowany w bezpośrednim sąsiedztwie sal, w których odbywać się będą zajęcia warsztatowe. Na zakończenie pierwszego dnia zaprosimy Państwa na uroczystą kolację, która odbędzie się w Foyer na parterze budynku D-17.

Koszt uczestnictwa w warsztatach zależy od poziomu zaangażowania jednostki akademickiej, z której pochodzi pracownik, w program współpracy Predictive Solutions z Wyższymi Uczelniami ARIADNA. Zgłoszenia uczestnictwa w Warsztatach należy dokonać za pomocą formularza dostępnego na stronie imprezy do 29 sierpnia 2025 r. Liczba miejsc jest ograniczona. O przyjęciu na Warsztaty decyduje kolejność dokonania zgłoszenia oraz uiszczenia płatności (lub podpisania umowy szkoleniowej).

Osobą odpowiedzialną ze strony Predictive Solutions za organizację Warsztatów jest:
Monika Michalska
tel. 505 022 067
e-mail: m.michalska@predictivesolutions.pl

Warunki uczestnictwa

Warunki uczestnictwa w Warsztatach Analitycznych realizowanych przez Predictive Solutions Sp. z o. o.

  1. ORGANIZATOR i ZGŁASZAJĄCY
    1. Warsztaty Analityczne dla pracowników naukowych organizuje Predictive Solutions Sp. z o.o. (dawniej SPSS Polska) z siedzibą przy ul. Retoryka 1, 31–108 Kraków, wpisana do Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS 0000147461, dla której akta rejestrowe prowadzi Sąd Rejonowy dla Krakowa Śródmieścia Wydział XI Gospodarczy Rejestrowy KRS, kapitał zakładowy 100.000,00 PLN, NIP 677–20–61–016, określana dalej jako Organizator.
    2. Zgłaszającym jest podmiot, który zamawia we własnym imieniu u Organizatora usługę szkolenia w ramach Warsztatów Analitycznych i zawiera z Organizatorem umowę na przeprowadzenie szkolenia.
  2. WYNAGRODZENIE ORGANIZATORA (KOSZT UCZESTNICTWA W WARSZTATACH)
    1. Stawki wynagrodzenia Organizatora za szkolenia w ramach Warsztatów Analitycznych umieszczone są na stronie internetowej Warsztatów (www.warsztatyanalityczne.pl). Stawki te uzależnione są od statusu współpracy Uczelni z Organizatorem w programie ARIADNA.
    2. Wynagrodzenie za szkolenie obejmuje: udział w szkoleniu, materiały szkoleniowe, obiady i przerwy kawowe, udział w imprezie integracyjnej (kolacji) w pierwszym dniu Warsztatów oraz certyfikat. Wynagrodzenie za szkolenie nie obejmuje kosztów zakwaterowania i dojazdów.
    3. Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie wpływa na koszty uczestnictwa w Warsztatach.
  3. ZGŁOSZENIE UDZIAŁU W WARSZTATACH ANALITYCZNYCH i ZAWARCIE UMOWY
    1. Zgłoszenie udziału w Warsztatach Analitycznych i skuteczne zawarcie umowy dotyczącej szkoleń jest możliwe na podstawie przedpłaty na warunkach opisanych poniżej:
      1. W celu dokonania zgłoszenia na wybrane szkolenie należy wypełnić odpowiedni formularz w trybie online za pośrednictwem witryny internetowej Warsztatów www.warsztatyanalityczne.pl.
      2. Po otrzymaniu formularza uczestnictwa, Organizator wystawia dla Zgłaszającego fakturę pro forma i przesyła ją Zgłaszającemu. Termin płatności wynagrodzenia za szkolenie wynosi 10 (dziesięć) dni od dnia wystawienia faktury pro forma, chyba że z faktury pro forma wynika inny termin.
      3. Gwarancją uczestnictwa w Warsztatach jest:
        1. przesłanie zgłoszenia na jeden z proponowanych tematów,
        2. terminowa zapłata wynagrodzenia za szkolenie,
        3. otrzymanie od Organizatora potwierdzenia przyjęcia na szkolenie, które zostanie przesłane po dokonaniu płatności. Za datę płatności uważa się dzień uznania rachunku bankowego Organizatora.
      4. W przypadku dokonania prawidłowego zgłoszenia i terminowej płatności w pełnej wysokości Organizator przesyła Zgłaszającemu potwierdzenie przyjęcia zgłoszenia. Umowę na udział w Warsztatach uważa się za zawartą w chwili wysłania potwierdzenia przyjęcia na szkolenie przez Organizatora. W przypadku braku potwierdzenia przyjęcia na szkolenie przez Organizatora i niedojścia umowy do skutku, Zgłaszający może wyłącznie domagać się zwrotu wpłaconego wynagrodzenia.
    2. Skorzystanie ze zwolnienia szkolenia z podatku VAT.
      1. Jeżeli szkolenie (warsztaty) jest finansowane za środków publicznych i w związku z tym zwolnione z podatku VAT na podstawie przepisów o finansowaniu szkoleń ze środków publicznych, niezbędne jest wypełnienie i przesłanie wraz ze zgłoszeniem odpowiedniego oświadczenia. Oświadczenie dostępne jest na stronie Warsztatów (do pobrania tutaj).
      2. Oświadczenie powinno zostać dostarczone Organizatorowi w ciągu 14 dni od daty zgłoszenia na Warsztaty, ale nie później niż na 7 dni przed terminem Warsztatów. W przypadku niedopełnienia tego obowiązku, Predictive Solutions wystawi osobie zgłaszającej się fakturę proforma uwzględniającą obowiązującą stawkę VAT.
  4. REZYGNACJA Z UDZIAŁU W WARSZTATACH
    1. Rezygnację z uczestnictwa w Warsztatach należy zgłosić Organizatorowi pocztą elektroniczną.
    2. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa na nie mniej niż 14 (czternaście) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów Organizator zwróci Zgłaszającemu całą kwotę wynagrodzenia za szkolenie.
    3. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa nie później niż 7 (siedem) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów Organizator zwróci Zgłaszającemu 50% wynagrodzenia.
    4. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa na mniej niż 7 (siedem) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów wynagrodzenie nie będzie zwracane bez względu na fakt, czy przedstawiciel Zgłaszającego brał udział w szkoleniu, czy nie.
    5. Dla oceny terminu rezygnacji liczy się data wpływu do Organizatora pisma z oświadczeniem o rezygnacji ze szkolenia.
    6. W miejsce osoby podanej przez Zgłaszającego w formularzu uczestnictwa lub umowie w szkoleniu może wziąć udział inna osoba. Dane tej osoby Zgłaszający powinien podać Organizatorowi przed dniem rozpoczęcia Warsztatów.
  5. ZMIANA TERMINU WARSZTATÓW
    1. Organizator może odwołać szkolenie mające odbywać się w ramach Warsztatów Analitycznych na co najmniej 14 (czternaście) dni przed datą jego rozpoczęcia. W takim przypadku Organizator zwraca uiszczone przez uczestnika wynagrodzenie. Uczestnikowi nie przysługuje zwrot wydatków poniesionych w związku z planowanym uczestnictwem w Warsztatach.
    2. W przypadku odwołania przez Organizatora szkolenia w terminie krótszym niż 14 (czternaście) dni przez jego planowanym rozpoczęciem, Organizator zwraca uiszczone przez uczestnika wynagrodzenie.
  6. ZGODA NA WYKORZYSTANIE WIZERUNKU
    1. Zgłaszający oświadcza, że wszyscy uczestnicy szkoleń wyrażają zgodę na wykorzystanie przez Organizatora ich wizerunku w materiałach reklamowych i promocyjnych dotyczących usług Organizatora.

Prelegenci

Naszymi prelegentami są pracownicy Uczelni i eksperci, dysponujący szeroką wiedzą teoretyczną i praktyczną z obszaru analizy danych. Posiadają bogate doświadczenie w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych w dydaktyce i biznesie, z wykorzystaniem rozwiązań IBM SPSS. Są otwarci na rozmowę i wymianę doświadczeń.

dr hab. Agnieszka Goroncy

dr hab. Agnieszka Goroncy

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Profesor uniwersytetu w Katedrze Statystyki Matematycznej i Eksploracji Danych na Wydziale Matematyki i Informatyki UMK w Toruniu. Jej zainteresowania badawcze związane są z teorią uporządkowanych danych statystycznych oraz teorią niezawodności. Regularnie wygłasza wykłady podczas konferencji statystycznych w kraju oraz za granicą. Od kilku lat współpracuje w zakresie zastosowań statystyki do analizy danych w innych dziedzinach nauki, m.in. w psychologii, ekologii, medycynie, również z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego. Jako nauczyciel akademicki od ponad 15 lat prowadzi zajęcia dydaktyczne z wykorzystaniem oprogramowania IBM SPSS Statistics, w tym kursy akredytowane przez Predictive Solutions.

dr hab. Sylwia Bedyńska, prof. Uniwersytetu SWPS

dr hab. Sylwia Bedyńska, prof. Uniwersytetu SWPS

Uniwersytet SWPS

Profesor Uniwersytetu SWPS. Od kilkunastu lat prowadzi zajęcia z podstawowych i zaawansowanych technik analitycznych. Stale współpracuje z Predictive Solutions w prowadzeniu szkoleń z zakresu technik wielowymiarowych. Jest autorką i redaktorką popularnych podręczników „Statystyczny Drogowskaz”. Publikowała teksty w e-biuletynie Predictive Solutions, jak również pełni funkcję redaktora statystycznego w czasopismach naukowych z obszaru psychologii pracy. Pracuje naukowo nad zagadnieniami związanymi z wpływem stereotypów dotyczących niskich zdolności matematycznych kobiet na ich wybory edukacyjne i wyniki w testach egzaminacyjnych.

dr Agnieszka Pleśniak

dr Agnieszka Pleśniak

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Doktor nauk ekonomicznych. Jej zainteresowania naukowe to: oszczędzanie z przeznaczeniem na starość, hojność systemów emerytalnych, pozadochodowe czynniki oszczędzania. Uczestniczyła w licznych kursach i szkołach z zakresu metodologii badań. Pracowała w Departamencie Finansów i Analiz Ekonomicznych w Ministerstwie Infrastruktury (2001–2004). Uczestniczyła w licznych projektach badawczych. Jest autorką opracowań z zakresu modelowania równań strukturalnych, m.in.: „Modelowanie równań strukturalnych w przypadku zmiennych nieciągłych. Wykorzystanie SEM do rozpoznania ekonomicznej koncepcji oszczędzania według ekonomii behawioralnej”.

dr Adrian Falkowski

dr Adrian Falkowski

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Pracuje jako adiunkt w Katedrze Teorii Prawdopodobieństwa i Analizy Stochastycznej na Wydziale Matematyki i Informatyki UMK w Toruniu. Jego zainteresowania badawcze obejmują teorię procesów stochastycznych oraz ich zastosowania w matematyce finansowej. Prowadzi również intensywne badania z zakresu analizy danych, ze szczególnym uwzględnieniem metod analizy funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI). W swojej pracy dydaktycznej promuje stosowanie nowoczesnych narzędzi informatycznych (m.in. oprogramowania PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics) w praktyce analitycznej. Od 2016 roku prowadzi zajęcia akredytowane przez firmę Predictive Solutions.

FAQ

Informację czy szkolenie jest opłacane ze środków publicznych oraz kto jest uprawniony do podpisania oświadczenia o finansowaniu szkolenia z takich środków, uczestnik powinien uzyskać na Uczelni, w jednostce, która będzie dokonywać płatności za uczestnictwo w Warsztatach (np. Biurze Dziekana, Kwesturze).

Oświadczenie można pobrać ze strony Warsztatów Analitycznych (do pobrania tutaj). Podpisane oświadczenie (skan) należy przesłać mailowo na adres k.werner@predictivesolutions.pl jednocześnie wypełniając formularz zgłoszenia na stronie Warsztatów Analitycznych. Faktura pro forma zostanie wystawiona dopiero po otrzymaniu zadeklarowanego oświadczenia.

Warsztaty Analityczne skierowane są do kadry naukowej i dydaktycznej uczelni wyższych, w tym doktorantów. Pracownicy instytutów i ośrodków badawczo-rozwojowych również mogą wziąć w nich udział na zasadzie pełnej odpłatności (jak pracownicy uczelni, która nie uczestniczy w programie ARIADNA).

Warsztaty trwają dwa dni. Zajęcia odbywają się równolegle w kilku grupach – w tym samym czasie. Każdy uczestnik dokonuje zatem wyboru tylko jednego z proponowanych tematów.

W cenie Warsztatów uczestnik otrzymuje: możliwość wzięcia udziału w dwudniowych Warsztatach, materiały kursowe, obiady, poczęstunek podczas przerw kawowych, kolację po pierwszym dniu szkolenia, certyfikat uczestnictwa w Warsztatach. Cena za Warsztaty nie obejmuje kosztów zakwaterowania i dojazdów. Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie wpływa na koszt uczestnictwa w Warsztatach.

Koszt uczestnictwa w Warsztatach jest zróżnicowany w zależności od statusu uczelni w programie ARIADNA. Uczestnikom z uczelni współpracujących z firmą Predictive Solutions w ramach programu ARIADNA proponujemy ceny promocyjne. Najbardziej atrakcyjne ceny proponujemy pracownikom uczelni współpracujących z naszą firmą przy organizacji letniej oraz zimowej edycji Warsztatów (pracownikom oraz doktorantom AGH i Uniwersytetu SWPS) oraz kursów zdalnych (UMK). Cennik Warsztatów dostępny jest w formularzu rejestracyjnym.

Uczestnikom Warsztatów możemy polecić noclegi w Hostelach na Miasteczku Studenckim AGH (szczegóły można znaleźć na stronie www.taniehostele.pl) lub w hotelu Polonez, znajdującym się w pobliżu AGH (www.hotel-polonez.pl).

Tak, jest taka możliwość. Taką informację uczestnik powinien nam przekazać przy wypełnianiu formularza zgłoszeniowego.

Niestety nie, samo wypełnienie formularza nie gwarantuje miejsca na Warsztatach. Dopiero dokonanie płatności na podstawie wystawionej przez organizatorów faktury pro forma (wysyłanej na adres mailowy podany w zgłoszeniu) gwarantuje miejsce na Warsztatach (pod warunkiem, że temat zostanie ostatecznie uruchomiony). Szczegóły określone są w warunkach uczestnictwa w Warsztatach Analitycznych.

Lokalizacja

AGH w Krakowie, Wydział Informatyki

Kawiory 21

30-055, Kraków

Kontakt z organizatorem

Adres wydarzenia

AGH w Krakowie, Wydział Informatyki
Budynek D17
ul. Kawiory 21
30-055 Kraków

Organizator

Predictive Solutions Sp. z o.o.
[dawniej SPSS Polska]
ul. Retoryka 1
31-108 Kraków

www.predictivesolutions.pl

Ustawienia dostępności
Wysokość linii
Odległość między literami
Wyłącz animacje
Przewodnik czytania
Czytnik
Wyłącz obrazki
Skup się na zawartości
Większy kursor
Skróty klawiszowe