O warsztatach
Warsztaty Analityczne to dwa dni praktycznej pracy z programami Predictive Solutions i IBM SPSS Statistics, dedykowane pracownikom naukowym. Organizowane są w ramach programu ARIADNA, programu współpracy Predictive Solutions z jednostkami akademickimi. Ich główny cel to dzielenie się doświadczeniami i poszukiwanie inspiracji w zakresie wykorzystania technik gromadzenia, analizy danych i modelowania w badaniach naukowych.
Nowe umiejętności
Warsztaty analityczne to dwa dni praktycznej pracy z programami Predictive Solutions i IBM SPSS oraz okazja do nabywania nowych umiejętności i inspiracji w zakresie analizy danych.
Poszerzanie wiedzy
Zajęcia to nie tylko praktyka. To także merytoryczna wiedza przekazywana przez naszych ekspertów w czasie szkolenia oraz w dedykowanych każdym zajęciom, materiałach.
Nauka w praktyce
To 16 godzin praktycznych zajęć z programami oraz okazja do poznania przez uczestników nowych technik i metod analizy danych, możliwych do zastosowania w codziennej pracy naukowej.
Komfort pracy
Zajęcia są prowadzone w małych grupach. Każdy uczestnik może swobodnie zadawać pytania, porozmawiać z prowadzącym zajęcia oraz konsultować swoje pomysły badawcze.
Wymiana doświadczeń
Warsztaty analityczne to kameralne spotkanie środowiska naukowego, skupionego wokół różnych dziedzin, stwarzające możliwość wymiany doświadczeń i zdobycie nowych inspiracji.
Certyfikat uczestnictwa
Każdy uczestnik po zakończeniu zajęć otrzymuje imienny certyfikat, poświadczający jego udział w Warsztatach Analitycznych.
Poprzednie edycje
Edycja zimowa 2024
- Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1
- Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne
- Praktyka realizacji projektów opartych o badania ankietowe
- Metodyka nauczania statystyki, czyli jak zachęcić studenta do podróży w nieznane?
Edycja letnia 2024
- Analiza statystyczna wyników badań naukowych — możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO PRO
- Segmentacja i klasyfikacja – techniki analizy skupień
Edycja zimowa 2023
- Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics
- Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 2
- PS IMAGO PRO — język poleceń, integracja z R — cz. 1
Edycja letnia 2023
- Wizualizacja i prezentacja wyników badań za pomocą PS IMAGO PRO
- Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1
- Wprowadzenie do analizy conjoint z przykładami
Edycja zimowa 2022
- W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji
- Analiza statystyczna wyników badań naukowych — możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO PRO
- Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1
- Drzewa klasyfikacyjno-regresyjne (CRT) i lasy losowe
Edycja letnia 2022
- Predykcja z wykorzystaniem sieci neuronowych i ocena jakości predykcji
- Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1
- Złożone schematy doboru próby — IBM SPSS Complex Samples
- Analiza statystyczna wyników badań naukowych — możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO PRO
Edycja zimowa 2021
- Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1
- Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne
- Analiza statystyczna wyników badań naukowych — możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO PRO
Edycja letnia 2021
- Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 2
- Porównanie liniowych i nieliniowych modeli regresyjnych
- Analiza skupień z wykorzystaniem PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics
Edycja zimowa 2020
- Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO PRO
- Drzewa klasyfikacyjno-regresyjne (CRT) i lasy losowe
- Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS Amos, cz. 1
Edycja letnia 2020
- Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS Amos, cz. I
- Wykorzystanie PS IMAGO PRO w pracy grup badawczych — wizualizacja i prezentacja wyników badań
Edycja zimowa 2019
- Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO PRO
- Analiza skupień z wykorzystaniem PS IMAGO PRO/IBM SPSS STATISTICS
- Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS, cz. 2
- Warsztat badacza zorganizowany - od danych do raportu
Edycja letnia 2019
- Złożone schematy doboru próby – IBM SPSS Complex Samples
- Porównanie liniowych i nieliniowych modeli regresyjnych
- Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO PRO
- Automatyzacja pracy z programem PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics, cz. 1
Edycja zimowa 2018
- Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO PRO
- Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne
- Pozycjonowanie z wykorzystaniem map percepcyjnych
- Drzewa klasyfikacyjno-regresyjne (CRT) i lasy losowe
Edycja letnia 2018
- Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi
- Podstawy analizy danych z programem PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics
- Analiza szeregów czasowych
Edycja zimowa 2017
- Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
- Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO / IBM SPSS Statistics
- W poszukiwaniu różnic – wprowadzenie do metod analizy wariancji
Edycja letnia 2017
- Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi
- Podstawy analizy danych z programem PS IMAGO / IBM SPSS Statistics
- Analiza szeregów czasowych
Edycja zimowa 2016
- Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
- Podstawy analizy danych w badaniach naukowych
- Segmentacja i klasyfikacja – techniki analizy skupień
Edycja letnia 2016
- Złożone schematy doboru próby – IBM SPSS Complex Samples
- Porównanie nieliniowych i liniowych modeli regresyjnych
- Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS
Edycja zimowa 2015
- Modelowanie równań strukturalnych z AMOS-em
- Data mining - metodyka prowadzenia projektów, przygotowanie danych i wprowadzenie do modelowania
- Kompleksowa analiza i raportowanie z PS IMAGO PRO
Edycja letnia 2015
- Estymacja i wnioskowanie statystyczne
- W poszukiwaniu różnic - wprowadzenie do metod analizy wariancji
- Wprowadzenie do analizy danych ankietowych
Edycja zimowa 2014
- Budowanie złożonych modeli regresji – analiza zmiennych pośredniczących oraz moderatorów w IBM SPSS Statistics
- Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi
Edycja letnia 2014
- Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS STATISTICS/PS IMAGO
- Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS
- Wprowadzenie do wielowymiarowej analizy danych — modele regresyjne
Edycja zimowa 2013
- Porównanie nieliniowych i liniowych modeli regresyjnych
- Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
- Badania ankietowe na uczelni z wykorzystaniem programu IBM SPSS Data Collection - projektowanie kwestionariuszy i wprowadzanie danych
Edycja letnia 2013
- W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji
- Modelowanie równań strukturalnych z AMOS-em, kontynuacja tematu z Zimowych Warsztatów Analitycznych 2013, cz.2
Edycja zimowa 2012
- Analiza klienta cz. 1: Techniki analityczne w segmentacji rynku - podejście a-priori i post-hoc
- Modelowanie strukturalne z programem AMOS - wybrane modele równań strukturalnych na przykładach z psychologii
- Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych - modele regresyjne
- Podstawy obsługi IBM SPSS Statitics z elementami analizy danych z badań ankietowych (na przykładzie badania losów absolwentów)
Edycja letnia 2012
- Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics
- Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
- Badania ankietowe na uczelni z wykorzystaniem programu IBM SPSS Data Collection - projektowanie kwestionariuszy i wprowadzanie danych
Edycja zimowa 2011
- Modelowanie strukturalne — od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi
- Wprowadzenie do analizy danych ankietowych
- Automatyzacja pracy z programem IBM SPSS Statistics (cz. 1)
Edycja letnia 2011
- Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics (cz. I)
- Estymacja i wnioskowanie statystyczne w IBM SPSS Statistics
- W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji
Edycja zimowa 2010
- Identyfikacja czynników ryzyka — metody klasyfikacji oraz modele zależności
- W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji
- Amos: od regresji i analizy czynnikowej do modelowania strukturalnego ze zmiennymi ukrytymi
Edycja letnia 2010
- Procedury redukcji wymiarów w wielowymiarowej analizie statystycznej — wizualizacja wielowymiarowej obserwacji statystycznej oraz poszukiwanie wymiarów ukrytych
- Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
- Podstawy analizy danych w badaniach naukowych
Edycja zimowa 2009
- W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji
- Modelowanie strukturalne — od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi
- Integracja i przekształcenia danych w programie SPSS
Edycja letnia 2009
- Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne
- Złożone schematy doboru próby — PASW Complex Samples
Edycja zimowa 2008
- Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne
- Analiza szeregów czasowych i prognozowanie
Edycja zimowa 2008
- Metody statystyczne w badaniach medycznych — kurs podstawowy
- Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
- Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. II)
Edycja letnia 2007
- SPSS Complex Samples, złożone schematy doboru próby
- Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. I)
- Walidacja danych i eksploracyjne metody wielowymiarowej analizy danych (Analiza czynnikowa, Analiza korespondencji, Analiza skalowania preferencji i wyborów PREFSCAL)
- AMOS, modelowanie strukturalne w tworzeniu precyzyjnych modeli relacji między zmiennymi
- Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. II)
- Wprowadzenie do data mining z wykorzystaniem programu Clementine
Nasi Eksperci
Naszymi prelegentami są pracownicy Uczelni i eksperci, dysponujący szeroką wiedzą teoretyczną i praktyczną z obszaru analizy danych. Posiadają bogate doświadczenie w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych w dydaktyce i biznesie, z wykorzystaniem rozwiązań IBM SPSS. Są otwarci na rozmowę i wymianę doświadczeń.
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Uniwersytet Jagielloński
Uniwersytet SWPS
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Uniwersytet Jagielloński
AGH w Krakowie
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Uniwersytet Łódzki
Kontakt z organizatorem
Adres
Predictive Solutions
[dawniej SPSS Polska]
ul. Retoryka 1
31-108 Kraków
Kontakt
Monika Michalska
+48 505 022 067
m.michalska@predictivesolutions.pl