Warsztaty Analityczne – Predictive Solutions

O warsztatach

Warsztaty Analityczne to dwa dni praktycznej pracy z programami Predictive Solutions i IBM SPSS Statistics, dedykowane pracownikom naukowym. Organizowane są w ramach programu ARIADNA, programu współpracy Predictive Solutions z jednostkami akademickimi. Ich główny cel to dzielenie się doświadczeniami i poszukiwanie inspiracji w zakresie wykorzystania technik gromadzenia, analizy danych i modelowania w badaniach naukowych.

Warsztaty Analityczne - współpraca z AGH i SWPS

Nowe umiejętności

Warsztaty analityczne to dwa dni praktycznej pracy z programami Predictive Solutions i IBM SPSS oraz okazja do nabywania nowych umiejętności i inspiracji w zakresie analizy danych.

Poszerzanie wiedzy

Zajęcia to nie tylko praktyka. To także merytoryczna wiedza przekazywana przez naszych ekspertów w czasie szkolenia oraz w dedykowanych każdym zajęciom, materiałach.

Nauka w praktyce

To 16 godzin praktycznych zajęć z programami oraz okazja do poznania przez uczestników nowych technik i metod analizy danych, możliwych do zastosowania w codziennej pracy naukowej.

Komfort pracy

Zajęcia są prowadzone w małych grupach. Każdy uczestnik może swobodnie zadawać pytania, porozmawiać z prowadzącym zajęcia oraz konsultować swoje pomysły badawcze.

Wymiana doświadczeń

Warsztaty analityczne to kameralne spotkanie środowiska naukowego, skupionego wokół różnych dziedzin, stwarzające możliwość wymiany doświadczeń i zdobycie nowych inspiracji.

Certyfikat uczestnictwa

Każdy uczestnik po zakończeniu zajęć otrzymuje imienny certyfikat, poświadczający jego udział w Warsztatach Analitycznych.

Poprzednie edycje

2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

2015

2014

2013

2012

2011

2010

2009

2008

2007

Edycja zimowa 2024

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1
Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne
Praktyka realizacji projektów opartych o badania ankietowe
Metodyka nauczania statystyki, czyli jak zachęcić studenta do podróży w nieznane?

Edycja letnia 2024

Analiza statystyczna wyników badań naukowych — możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO PRO
Segmentacja i klasyfikacja – techniki analizy skupień

Edycja zimowa 2023

Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics
Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 2
PS IMAGO PRO — język poleceń, integracja z R — cz. 1

Edycja letnia 2023

Wizualizacja i prezentacja wyników badań za pomocą PS IMAGO PRO
Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1
Wprowadzenie do analizy conjoint z przykładami

Edycja zimowa 2022

W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji
Analiza statystyczna wyników badań naukowych — możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO PRO
Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1
Drzewa klasyfikacyjno-regresyjne (CRT) i lasy losowe

Edycja letnia 2022

Predykcja z wykorzystaniem sieci neuronowych i ocena jakości predykcji
Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1
Złożone schematy doboru próby — IBM SPSS Complex Samples
Analiza statystyczna wyników badań naukowych — możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO PRO

Edycja zimowa 2021

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1
Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne
Analiza statystyczna wyników badań naukowych — możliwości zastosowania rozwiązania PS IMAGO PRO

Edycja letnia 2021

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 2
Porównanie liniowych i nieliniowych modeli regresyjnych
Analiza skupień z wykorzystaniem PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics

Edycja zimowa 2020

Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO PRO
Drzewa klasyfikacyjno-regresyjne (CRT) i lasy losowe
Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS Amos, cz. 1

Edycja letnia 2020

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS Amos, cz. I
Wykorzystanie PS IMAGO PRO w pracy grup badawczych — wizualizacja i prezentacja wyników badań

Edycja zimowa 2019

Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO PRO
Analiza skupień z wykorzystaniem PS IMAGO PRO/IBM SPSS STATISTICS
Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS, cz. 2
Warsztat badacza zorganizowany - od danych do raportu

Edycja letnia 2019

Złożone schematy doboru próby – IBM SPSS Complex Samples
Porównanie liniowych i nieliniowych modeli regresyjnych
Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO PRO
Automatyzacja pracy z programem PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics, cz. 1

Edycja zimowa 2018

Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics/PS IMAGO PRO
Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne
Pozycjonowanie z wykorzystaniem map percepcyjnych
Drzewa klasyfikacyjno-regresyjne (CRT) i lasy losowe

Edycja letnia 2018

Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi
Podstawy analizy danych z programem PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics
Analiza szeregów czasowych

Edycja zimowa 2017

Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
Estymacja i wnioskowanie statystyczne w PS IMAGO / IBM SPSS Statistics
W poszukiwaniu różnic – wprowadzenie do metod analizy wariancji

Edycja letnia 2017

Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi
Podstawy analizy danych z programem PS IMAGO / IBM SPSS Statistics
Analiza szeregów czasowych

Edycja zimowa 2016

Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
Podstawy analizy danych w badaniach naukowych
Segmentacja i klasyfikacja – techniki analizy skupień

Edycja letnia 2016

Złożone schematy doboru próby – IBM SPSS Complex Samples
Porównanie nieliniowych i liniowych modeli regresyjnych
Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS

Edycja zimowa 2015

Modelowanie równań strukturalnych z AMOS-em
Data mining - metodyka prowadzenia projektów, przygotowanie danych i wprowadzenie do modelowania
Kompleksowa analiza i raportowanie z PS IMAGO PRO

Edycja letnia 2015

Estymacja i wnioskowanie statystyczne
W poszukiwaniu różnic - wprowadzenie do metod analizy wariancji
Wprowadzenie do analizy danych ankietowych

Edycja zimowa 2014

Budowanie złożonych modeli regresji – analiza zmiennych pośredniczących oraz moderatorów w IBM SPSS Statistics
Modelowanie strukturalne – od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi

Edycja letnia 2014

Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS STATISTICS/PS IMAGO
Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS
Wprowadzenie do wielowymiarowej analizy danych — modele regresyjne

Edycja zimowa 2013

Porównanie nieliniowych i liniowych modeli regresyjnych
Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
Badania ankietowe na uczelni z wykorzystaniem programu IBM SPSS Data Collection - projektowanie kwestionariuszy i wprowadzanie danych

Edycja letnia 2013

W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji
Modelowanie równań strukturalnych z AMOS-em, kontynuacja tematu z Zimowych Warsztatów Analitycznych 2013, cz.2

Edycja zimowa 2012

Analiza klienta cz. 1: Techniki analityczne w segmentacji rynku - podejście a-priori i post-hoc
Modelowanie strukturalne z programem AMOS - wybrane modele równań strukturalnych na przykładach z psychologii
Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych - modele regresyjne
Podstawy obsługi IBM SPSS Statitics z elementami analizy danych z badań ankietowych (na przykładzie badania losów absolwentów)

Edycja letnia 2012

Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics
Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
Badania ankietowe na uczelni z wykorzystaniem programu IBM SPSS Data Collection - projektowanie kwestionariuszy i wprowadzanie danych

Edycja zimowa 2011

Modelowanie strukturalne — od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi
Wprowadzenie do analizy danych ankietowych
Automatyzacja pracy z programem IBM SPSS Statistics (cz. 1)

Edycja letnia 2011

Podstawy analizy danych z programem IBM SPSS Statistics (cz. I)
Estymacja i wnioskowanie statystyczne w IBM SPSS Statistics
W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji

Edycja zimowa 2010

Identyfikacja czynników ryzyka — metody klasyfikacji oraz modele zależności
W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji
Amos: od regresji i analizy czynnikowej do modelowania strukturalnego ze zmiennymi ukrytymi

Edycja letnia 2010

Procedury redukcji wymiarów w wielowymiarowej analizie statystycznej — wizualizacja wielowymiarowej obserwacji statystycznej oraz poszukiwanie wymiarów ukrytych
Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
Podstawy analizy danych w badaniach naukowych

Edycja zimowa 2009

W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji
Modelowanie strukturalne — od teorii do prezentacji wyników. Model rekurencyjny ze zmiennymi ukrytymi
Integracja i przekształcenia danych w programie SPSS

Edycja letnia 2009

Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne
Złożone schematy doboru próby — PASW Complex Samples

Edycja zimowa 2008

Wprowadzenie w wielowymiarową analizę danych — modele regresyjne
Analiza szeregów czasowych i prognozowanie

Edycja zimowa 2008

Metody statystyczne w badaniach medycznych — kurs podstawowy
Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych z AMOS-em
Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. II)

Edycja letnia 2007

SPSS Complex Samples, złożone schematy doboru próby
Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. I)
Walidacja danych i eksploracyjne metody wielowymiarowej analizy danych (Analiza czynnikowa, Analiza korespondencji, Analiza skalowania preferencji i wyborów PREFSCAL)
AMOS, modelowanie strukturalne w tworzeniu precyzyjnych modeli relacji między zmiennymi
Podstawy analizy danych z programem SPSS (cz. II)
Wprowadzenie do data mining z wykorzystaniem programu Clementine

Uważam, że jest to wartościowe wydarzenie szkoleniowe wzbogacające warsztat pracy dydaktycznej […]. Warsztaty analityczne sprzyjają konstruktywnej wymianie poglądów z przedstawicielami z różnych środowisk akademickich. Serdeczna i przyjazna atmosfera zachęca do udziału w kolejnych edycjach.

dr Elżbieta Roszko-Wójtowicz
Uniwersytet Łódzki

Bardzo dobre zajęcia i profesjonalna prowadząca. Jestem pod wrażeniem oprawy i organizacji. Gratulacje za poziom, ponieważ sam prowadzę zajęcia, więc mam punkty odniesienia.

dr Piotr Pilch
Akademia Leona Koźmińskiego

Nasi Eksperci

Naszymi prelegentami są pracownicy Uczelni i eksperci, dysponujący szeroką wiedzą teoretyczną i praktyczną z obszaru analizy danych. Posiadają bogate doświadczenie w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych w dydaktyce i biznesie, z wykorzystaniem rozwiązań IBM SPSS. Są otwarci na rozmowę i wymianę doświadczeń.