Letnie Warsztaty Analityczne
15–16 września 2026 r.
Kraków, Wydział Informatyki AGH
Do rozpoczęcia wydarzenia pozostało:
Zapraszamy na 39. edycję Warsztatów Analitycznych, organizowanych w ramach programu ARIADNA. To inicjatywa stworzona z myślą o pracownikach akademickich, którzy chcą jeszcze pełniej wykorzystywać możliwości rozwiązań Predictive Solutions i IBM SPSS w pracy dydaktycznej i badawczej.
Po raz kolejny spotkamy się z Wami w przyjaznych murach Wydziału Informatyki AGH w Krakowie – miejscu, do którego chętnie wracamy, za każdym razem z nową energią, pomysłami i jeszcze większym apetytem na rozwój w świecie data science.
Patronat nad wydarzeniem objął prof. dr hab. inż. Marek Kisiel-Dorohinicki, Dziekan Wydziału Informatyki AGH w Krakowie.
Podczas warsztatów uczestnicy zdobędą umiejętności pracy z narzędziami PS IMAGO PRO oraz IBM SPSS AMOS i poznają zaawansowane metody analizy danych.
Nie zwlekajcie z zapisami – liczba miejsc jest ograniczona, a o możliwości uczestnictwa decyduje kolejność zgłoszeń!
Do zobaczenia w Krakowie!
Rejestracja na 39. Warsztaty Analityczne — KLIKNIJ TUTAJ
NOWOŚĆ
NOWOŚĆ
Temat 1
Planowanie eksperymentów — ustalanie wielkości próby i analiza mocy testów
NOWOŚĆPrelegent:
dr Joanna Karłowska-Pik, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Wymagania wstępne:
- podstawowa umiejętność pracy w programie PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics
- podstawowa znajomość statystyki, w szczególności pojęcia testu statystycznego, hipotezy zerowej i hipotezy alternatywnej, istotności statystycznej, testów średnich oraz współczynników korelacji
- podstawowa znajomość modelu regresji liniowej – koncepcja modelu regresji liniowej, interpretacja parametrów modelu oraz istotności statystycznej współczynników modelu
Agenda:
Realizacja badań eksperymentalnych powinna być zawsze poprzedzona etapem planowania, na którym określa się liczebność próby potrzebną do wskazania istotnych statystycznie różnic czy zależności. Zbyt mała próba da możliwość wykrycia tylko dużych efektów. Zbyt duża może budzić wątpliwości co do zasadności, zwłaszcza w przypadku badań na ludziach lub zwierzętach albo badań wymagających zużycia zasobów. W obu przypadkach badacz może stracić czas i środki finansowe na realizację badań, których wyniki nie będą adekwatne do oczekiwanych rezultatów. Dlatego obecnie szacowanie liczebności próby potrzebnej do efektywnego przeprowadzenia eksperymentu czy badania jest często wymagane przez recenzentów artykułów naukowych i wniosków grantowych.
Celem niniejszego szkolenia jest zapoznanie słuchaczy z możliwościami programu PS IMAGO PRO w zakresie wyznaczania liczebności próby koniecznej do wykrycia efektu o określonej wielkości lub wyznaczania efektu możliwego do wykrycia przy zadanej liczebności próby.
W ramach kursu omówione zostaną następujące zagadnienia:
- Wprowadzenie teoretyczne w zagadnienie testów statystycznych: błędy I i II rodzaju, moc testu, wielkość efektu i miary efektu, minimalna wymagana liczebność próby.
- Praktyczne wyznaczanie wielkości próby przy zadanej wielkości efektu oraz wielkości efektu przy zadanej liczebności próby dla testów średnich oraz jednoczynnikowej analizy wariancji.
- Praktyczne wyznaczanie wielkości próby przy zadanej wielkości efektu oraz wielkości efektu przy zadanej liczebności próby dla testów istotności współczynników korelacji Pearsona i Spearmana.
- Analiza mocy testów dla modelu wielowymiarowej regresji liniowej.
Efekty uczenia:
- Wiedza
Uczestnik zna i rozumie założenia teoretyczne stojące za analizą mocy testu, w tym przede wszystkim zależność między poziomem istotności, mocą testu, wielkością efektu i rozmiarem próby. - Umiejętności
Uczestnik potrafi samodzielnie wyznaczyć liczebność próby wymaganą do wykrycia efektu określonej wielkości lub wielkość efektu możliwą do wykrycia dla określonej liczebności próby w przypadku testowania różnicy średnich, testowania korelacji oraz analizy regresji liniowej wielu zmiennych. - Kompetencje społeczne
Uczestnik potrafi zaplanować eksperyment w zakresie określenia wielkości próby do niego potrzebnej, uargumentować swoją decyzję i komunikować wyniki w zespole badawczym lub grupie recenzentów.
Temat 2
Wprowadzenie do analizy conjoint z przykładami
Prelegenci:
dr Szymon Czarnik, Uniwersytet Jagielloński
dr hab. Jolanta Perek-Białas, prof. UJ, Uniwersytet Jagielloński
Wymagania wstępne:
- znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics
- podstawowa znajomość pojęć statystycznych (statystyki opisowe) oraz podstawowa wiedza z zakresu regresji liniowej
Agenda:
Czym kierują się ludzie, gdy dokonują wyboru obiektów, ocenianych pod wieloma względami, np. smartfona, czy oferty pracy? Które cechy mają kluczowe znaczenie, które są mniej istotne, a które prawie nie wpływają na decyzję? Proste pytania o ważność poszczególnych aspektów zwykle nie wystarczają, ponieważ respondenci mogą uznawać wiele cech za istotne. Również samo uszeregowanie cech bywa problematyczne, gdy są one stopniowalne, a decyzja zależy od relatywnych różnic i kompromisów (np. między wynagrodzeniem, stabilnością pracy, perspektywą awansu i jej atrakcyjnością).
Analiza conjoint pozwala badać preferencje w sposób zbliżony do rzeczywistych decyzji. Polega na zaprojektowaniu zestawu profili (modeli smartfonów, ofert pracy itp.) różniących się od siebie pod względem poszczególnych cech, a następnie na analizie, jak ludzie wartościują te profile. Na tej podstawie można określić relatywną wagę poszczególnych cech, czyli sprawdzić, które z nich najmocniej wpływają na preferencje osób oceniających.
Szkolenie obejmuje przystępne wprowadzenie teoretyczne, omówienie zasad projektowania badań conjoint, przygotowanie profili, zbieranie danych oraz analizę i interpretację wyników z wykorzystaniem modułu Conjoint w programie PS IMAGO PRO.
W ramach kursu omówione zostaną następujące zagadnienia:
- Wprowadzenie i wyjaśnienie podstawowych pojęć.
- Projektowanie obiektów oceny oraz sposoby rangowania bądź oceny obiektów.
- Analiza i interpretacja wyników uzyskanych za pomocą różnych wariantów analizy conjoint.
- Prezentacja wyników analizy.
- Omówienie konkretnych przykładów analiz conjoint.
- Wykorzystanie wyników conjoint w dalszych analizach statystycznych.
- Ćwiczenia warsztatowe.
Efekty uczenia:
- Wiedza
Uczestnik zna cele analizy conjoint i podstawowe pojęcia z nią związane, rozumie zasady przygotowania badań pozwalających zebrać dane odpowiednie do tego typu analizy i sposoby ich analizowania. Wie, w jaki sposób interpretować uzyskane wyniki i jak można je wykorzystać w dalszych analizach. Zna warianty analizy dostępne w module conjoint programu PS IMAGO PRO. - Umiejętności
Uczestnik potrafi zaprojektować badanie pozwalające zebrać dane do analizy conjoint oraz przeprowadzić analizę tych danych w programie PS IMAGO PRO. - Kompetencje społeczne
Uczestnik potrafi uzasadnić zastosowanie analizy conjoint w odniesieniu do konkretnych problemów badawczych. Umie w przystępny sposób zaprezentować wyniki takiej analizy oraz podjąć merytoryczną dyskusję dotyczącą ich interpretacji.
Temat 3
Statystyka bayesowska w PS IMAGO PRO
NOWOŚĆPrelegent:
dr Mateusz Topolewski, Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Wymagania wstępne:
- podstawowa znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics
- podstawowa znajomość wnioskowania statystycznego: estymacja, testowanie hipotez
Agenda:
Podejście bayesowskie stanowi nowoczesną alternatywę dla klasycznego wnioskowania statystycznego (częstościowego). Warsztaty koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu metod bayesowskich w procesie analizy danych. Uczestnicy dowiedzą się, jak odejść od arbitralnych progów istotności (p < 0,05) na rzecz precyzyjnego szacowania prawdopodobieństwa hipotez oraz parametrów modeli.
W ramach kursu omówione zostaną następujące zagadnienia:
- Fundamenty paradygmatu bayesowskiego:
- Koniec ery p-wartości? Ograniczenia klasycznego testowania hipotez.
- Intuicja twierdzenia Bayesa: Wiedza a priori, funkcja wiarygodności i rozkład a posteriori.
- Szacowanie parametrów i precyzja estymacji:
- Bayesowskie przedziały wiarygodności (Credible Intervals).
- Analiza gęstości rozkładu a posteriori.
- Weryfikacja hipotez za pomocą czynnika Bayesa (Bayes Factor):
- Ocena siły dowodów na rzecz hipotezy zerowej oraz alternatywnej.
- Klasyfikacja dowodów według skali Jeffreysa.
- Bayesowskie odpowiedniki klasycznych testów (ćwiczenia praktyczne):
- Analiza dla jednej próby oraz prób niezależnych i zależnych.
- Bayesowska jednoczynnikowa ANOVA – porównywanie wielu grup.
Wszystkie zagadnienia będą miały krótkie omówienie teoretyczne, a całość będzie ilustrowana przykładowymi analizami wykonanymi w PS IMAGO PRO.
Efekty uczenia:
- Wiedza
Uczestnik zna podstawowe założenia statystyki bayesowskiej oraz rozumie różnice między podejściem bayesowskim a klasycznym wnioskowaniem statystycznym. Zna pojęcia wiedzy a priori, funkcji wiarygodności, rozkładu a posteriori, bayesowskich przedziałów wiarygodności oraz czynnika Bayesa. Rozumie, w jaki sposób czynnik Bayesa pozwala ocenić siłę dowodów na rzecz hipotezy zerowej i alternatywnej oraz zna podstawowe zasady interpretacji wyników zgodnie ze skalą Jeffreysa. Orientuje się w możliwościach zastosowania metod bayesowskich dostępnych w programie PS IMAGO PRO. - Umiejętności
Uczestnik potrafi przeprowadzić podstawowe analizy bayesowskie w programie PS IMAGO PRO, w tym analizy dla jednej próby, prób niezależnych i zależnych oraz bayesowską jednoczynnikową analizę wariancji. Umie interpretować rozkład a posteriori, bayesowskie przedziały wiarygodności oraz wartości czynnika Bayesa. Potrafi porównać wyniki uzyskane w podejściu bayesowskim z wynikami klasycznego testowania hipotez i wskazać, jakie dodatkowe informacje wnosi interpretacja bayesowska. - Kompetencje społeczne
Uczestnik potrafi uzasadnić zastosowanie podejścia bayesowskiego w odniesieniu do konkretnych problemów badawczych. Umie w przystępny sposób wyjaśnić wyniki analizy bayesowskiej osobom, które są przyzwyczajone do klasycznego wnioskowania statystycznego opartego na p-wartości. Jest gotów do merytorycznej dyskusji nad interpretacją wyników, siłą dowodów na rzecz hipotez oraz ograniczeniami stosowanych metod analitycznych.
Temat 4
Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1
Prelegent:
dr Agnieszka Pleśniak, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Wymagania wstępne:
- dobra znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO / IBM SPSS Statistics
- podstawowa znajomość statystyki, w tym regresji liniowej i analizy czynnikowej
Agenda:
Modelowanie równań strukturalnych (SEM) pozwala badać i testować związki między zjawiskami. Jest to metoda dająca ogromne możliwości, która pozwala w jednym modelu połączyć zmienne ukryte (latentne) oraz ich obserwowalne wskaźniki, a także umożliwia analizę związków między ukrytymi, nieobserwowalnymi cechami, jeśli tylko dysponujemy wskaźnikami pozwalającymi je zmierzyć. Korzyści stosowania SEM są następujące:
- możliwość analizy więcej niż jednego równania regresji jednocześnie i więcej niż jednego związku,
- możliwość uwzględnienia skorelowanych zmiennych niezależnych w równaniu (np. włączenia dochodu i wykształcenia do równania regresji i modelowanie korelacji między nimi),
- możliwość ujęcia w jednym modelu efektów pośrednich i bezpośrednich (mediacja, supresja) oraz testowanie moderacji (np. czy siła efektu między A i B zależy od C),
- możliwość uwzględnienia zmiennych ukrytych i błędów pomiaru co w przypadku modelu równań regresji nie jest możliwe,
- w odniesieniu do modeli pomiarowych konfirmacyjna analiza czynnikowa (CFA) pozwala narzucić z góry określoną strukturę powiązań między ukrytymi cechami a ich obserwowalnymi wskaźnikami w odróżnieniu od eksploracyjnej analizy czynnikowej (EFA).
W ramach kursu omówione zostaną następujące zagadnienia:
- Wprowadzenie teoretyczne w zagadnienia modelowania równań strukturalnych.
- Trzy podejścia w analizie.
- Model strukturalny i modele pomiarowe.
- Etapy budowy modelu.
- Specyfikacja modelu.
- Analiza ścieżkowa.
- Testowanie hipotez w SEM.
- Rodzaje i funkcje ograniczeń nakładanych na parametry.
- Manage models.
- Zmienne ukryte i konfirmacyjna analiza czynnikowa (CFA).
- Ocena własności psychometrycznych skal w SEM.
- Ocena modelu i miary dopasowania.
- Model strukturalny z ukrytymi konstruktami.
- Testowanie mediacji w SEM (efekty całkowite, bezpośrednie i pośrednie).
- Modyfikacje modelu i indeksy modyfikacji.
Efekty uczenia:
- Wiedza
Uczestnik posiada wiedzę dotyczącą podstawowych pojęć i założeń modelowania równań strukturalnych (SEM), w tym rozróżnienia między modelami pomiarowymi a modelem strukturalnym. Rozumie znaczenie analizy ścieżkowej, zmiennych ukrytych i konfirmacyjnej analizy czynnikowej (CFA). Dysponuje wiedzą o zasadach specyfikacji, identyfikacji i estymacji modeli SEM oraz o metodach oceny dopasowania i rzetelności skal. Rozumie pojęcia efektów całkowitych, bezpośrednich i pośrednich oraz koncepcję testowania mediacji w modelach strukturalnych. - Umiejętności
Uczestnik umie samodzielnie zbudować i oszacować prosty model SEM w programie IBM SPSS AMOS, obejmujący modele pomiarowe i model strukturalny. Wykazuje się umiejętnością przeprowadzania analizy ścieżkowej, estymacji parametrów modelu, interpretacji miar dopasowania oraz wprowadzania modyfikacji na podstawie indeksów modyfikacji. Potrafi testować mediacje i analizować efekty pośrednie oraz bezpośrednie. Posiada zdolność oceny własności psychometrycznych skal oraz doboru odpowiednich miar dopasowania modelu. - Kompetencje społeczne
Uczestnik umie zaprezentować i uzasadnić przyjęty model SEM w zespole badawczym, bronić swoich decyzji analitycznych wobec współpracowników i recenzentów. Współpracuje przy interpretacji wyników, wspiera innych w rozumieniu koncepcji modelowania równań strukturalnych oraz krytycznie ocenia poprawność przyjętych modeli. Wykazuje otwartość na dyskusję i gotowość do modyfikacji modeli w oparciu o argumenty merytoryczne, przy jednoczesnym zachowaniu krytycznego podejścia do zasadności proponowanych zmian i świadomym ograniczaniu ryzyka tworzenia artefaktów wynikających wyłącznie z dopasowania modeli do danych.
Cennik Warsztatów
| Status | Cena netto (brutto) 1 |
|---|---|
| Pracownicy uczelni, która nie uczestniczy w programie ARIADNA, pracownicy OBR | 1 350 PLN (1 660,50 PLN) |
| Pracownicy uczelni (wydziału/katedry/instytutu), która uczestniczy w programie ARIADNA | 1 150 PLN (1 414,50 PLN) |
| Pracownicy AGH, UMK, Uniwersytetu SWPS | 850 PLN (1 045,50 PLN) |
1 Koszty te obejmują uczestnictwo w dwudniowych Warsztatach, certyfikat uczestnictwa, przerwy kawowe, obiady oraz kolację pierwszego dnia. Koszty nie obejmują noclegów. Uczestnicy Warsztatów organizują je we własnym zakresie. Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie ma wpływu na koszt udziału w Warsztatach.
Harmonogram Warsztatów
|
9.45 – 10.30 |
Rejestracja uczestników, poranna kawa Punkt rejestracyjny na parterze przy wejściu głównym, budynek D-17, siedziba Wydziału Informatyki AGH |
|
10.30 – 12.00 |
Zajęcia warsztatowe |
|
12.00 – 12.15 |
Przerwa kawowa |
|
12.15 – 13.45 |
Zajęcia warsztatowe |
|
13.45 – 14.30 |
Obiad |
|
14.30 – 16.00 |
Zajęcia warsztatowe |
|
16.00 – 16.15 |
Przerwa kawowa |
|
16.15 – 17.30 |
Zajęcia warsztatowe |
|
17.30 – 20.00 |
Kolacja Foyer, parter, budynek D-17 |
|
8.45 – 9.00 |
Poranna kawa IV piętro, budynek D-17, siedziba Wydziału Informatyki AGH |
|
9.00 – 10.30 |
Zajęcia warsztatowe |
|
10.30 – 10.45 |
Przerwa kawowa |
|
10.45 – 12.15 |
Zajęcia warsztatowe |
|
12.15 – 12.30 |
Przerwa kawowa |
|
12.30 – 13.15 |
Zajęcia warsztatowe |
|
13.15 – 14.00 |
Obiad |
|
14.00 – 15.00 |
Zajęcia warsztatowe |
|
15.00 |
Zakończenie |
Informacje organizacyjne
Warsztaty Analityczne są inicjatywą przygotowywaną i realizowaną przez Predictive Solutions, we współpracy z Wydziałem Informatyki Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie i Uniwersytetem SWPS. Tegoroczne wydarzenie to już 39. edycja tej imprezy.
Zajęcia Letnich Warsztatów Analitycznych będą odbywać się w dniach 15–16 września 2026 r., w pracowniach komputerowych Wydziału Informatyki AGH w Krakowie. Każda grupa będzie składała się z ok. 15 słuchaczy.
Warsztaty będą prowadzone równolegle w czterech grupach. Zajęcia będą trwać w pierwszym dniu od godziny 10:30 do 17:30, w drugim dniu od 9:00 do 15:00. W trakcie zajęć przewidziana jest 45-minutowa przerwa na obiad oraz dwie krótsze przerwy kawowe. Obiad będzie serwowany w bezpośrednim sąsiedztwie sal, w których odbywać się będą zajęcia warsztatowe. Na zakończenie pierwszego dnia zaprosimy Państwa na uroczystą kolację, która odbędzie się w również na parterze budynku D-17 w Foyer na parterze.
Koszt uczestnictwa w warsztatach zależy od poziomu zaangażowania jednostki akademickiej, z której pochodzi pracownik, w program współpracy Predictive Solutions z Wyższymi Uczelniami ARIADNA. Zgłoszenia uczestnictwa w Warsztatach należy dokonać za pomocą formularza dostępnego na stronie imprezy do 31 sierpnia 2026 r. Liczba miejsc jest ograniczona. O przyjęciu na Warsztaty decyduje kolejność dokonania zgłoszenia oraz uiszczenia płatności (lub podpisania umowy szkoleniowej).
Osobą odpowiedzialną ze strony Predictive Solutions za organizację Warsztatów jest:
Monika Michalska
tel. +48 505 022 067
e-mail: m.michalska@predictivesolutions.pl
Warunki uczestnictwa
Warunki uczestnictwa w Warsztatach Analitycznych realizowanych przez Predictive Solutions Sp. z o.o.
- ORGANIZATOR I ZGŁASZAJĄCY
- Warsztaty analityczne dla pracowników naukowych organizuje Predictive Solutions sp. z o.o. (dawniej SPSS Polska) z siedzibą przy ul. Retoryka 1, 31–108 Kraków, wpisana do Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS 0000147461, dla której akta rejestrowe prowadzi Sąd Rejonowy dla Krakowa Śródmieścia Wydział XI Gospodarczy Rejestrowy KRS, kapitał zakładowy 100.000,00 PLN, NIP 677–20–61–016, określana dalej jako Organizator.
- Zgłaszającym jest podmiot, który zamawia we własnym imieniu u Organizatora usługę szkolenia w ramach warsztatów analitycznych i zawiera z Organizatorem umowę na przeprowadzenie szkolenia.
- WYNAGRODZENIE ORGANIZATORA (KOSZT UCZESTNICTWA W WARSZTATACH)
- Stawki wynagrodzenia Organizatora za szkolenia w ramach warsztatów analitycznych umieszczone są na stronie internetowej warsztatów (www.warsztatyanalityczne.pl). Stawki te uzależnione są od statusu współpracy Uczelni z Organizatorem w programie Ariadna.
- Wynagrodzenie za szkolenie obejmuje: udział w szkoleniu, materiały szkoleniowe, obiady i przerwy kawowe, udział w imprezie integracyjnej (kolacji) w pierwszym dniu warsztatów oraz certyfikat. Wynagrodzenie za szkolenie nie obejmuje kosztów zakwaterowania i dojazdów.
- Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie wpływa na koszty uczestnictwa w warsztatach.
- ZGŁOSZENIE UDZIAŁU W WARSZTATACH ANALITYCZNYCH I ZAWARCIE UMOWY
Zgłoszenie udziału w warsztatach analitycznych i skuteczne zawarcie umowy dotyczącej szkoleń jest możliwe albo na podstawie przedpłaty, albo w trybie płatności po wykonaniu usługi, na warunkach opisanych poniżej.- Przedpłata
- W celu dokonania zgłoszenia na wybrane szkolenie należy wypełnić odpowiedni formularz w trybie on line za pośrednictwem witryny internetowej warsztatów www.warsztatyanalityczne.pl.
- Po otrzymaniu formularza uczestnictwa Organizator wystawia dla Zgłaszającego fakturę pro forma i przesyła ją Zgłaszającemu. Termin płatności wynagrodzenia za szkolenie wynosi 10 (dziesięć) dni od dnia wystawienia faktury pro forma, chyba, że z faktury pro forma wynika inny termin.
Gwarancją uczestnictwa w Warsztatach jest: (1) przesłanie zgłoszenia na jeden z proponowanych tematów, (2) terminowa zapłata wynagrodzenia za szkolenie, (3) otrzymanie od Organizatora potwierdzenia przyjęcia na szkolenie, które zostanie przesłane po uiszczeniu płatności. Za datę płatności uważa się dzień uznania rachunku bankowego Organizatora. - W przypadku dokonania prawidłowego zgłoszenia i terminowej płatności w pełnej wysokości Organizator przesyła Zgłaszającemu potwierdzenie przyjęcia zgłoszenia. Organizator wysyła potwierdzenie pocztą, faksem lub pocztą elektroniczną. Umowę na udział w warsztatach uważa się za zawartą w chwili wysłania potwierdzenia przyjęcia na szkolenie przez Organizatora. W przypadku braku potwierdzenia przyjęcia na szkolenie przez Organizatora i nie dojścia umowy do skutku, Zgłaszający może wyłącznie domagać się zwrotu wpłaconego wynagrodzenia.
- Płatność po wykonaniu usługi
- W szczególnych przypadkach istnieje możliwość dokonania zapłaty po zrealizowaniu szkoleń. W takim przypadku warunkiem przyjęcia na warsztaty jest podpisanie umowy według wzorca Organizatora.
- Umowa na organizację szkoleń powinna być zawarta przed planowanym dniem rozpoczęcia szkoleń, w formie pisemnej pod rygorem nieważności.
- Skorzystanie ze zwolnienia szkolenia z podatku VAT
Jeżeli szkolenie (warsztaty) jest finansowane za środków publicznych i w związku z tym zwolnione z podatku VAT na podstawie przepisów o finansowaniu szkoleń ze środków publicznych, niezbędne jest wypełnienie i przesłanie wraz ze zgłoszeniem odpowiedniego oświadczenia. Oświadczenie dostępne jest na stronie warsztatów.
- Przedpłata
- REZYGNACJA Z UDZIAŁU W WARSZTATACH
- Rezygnację z uczestnictwa w warsztatach należy zgłosić Organizatorowi listem poleconym, faksem lub pocztą elektroniczną.
- W przypadku rezygnacji z uczestnictwa na nie mniej niż 14 (czternaście) dni przed datą rozpoczęcia warsztatów Organizator zwróci Zgłaszającemu całą kwotę wynagrodzenia za szkolenie.
- W przypadku rezygnacji z uczestnictwa nie później niż 7 (siedem) dni przed datą rozpoczęcia warsztatów Organizator zwróci Zgłaszającemu 50% wynagrodzenia.
- W przypadku rezygnacji z uczestnictwa na mniej niż 7 (siedem) dni przed datą rozpoczęcia warsztatów wynagrodzenie nie będzie zwracane bez względu na fakt, czy przedstawiciel Zgłaszającego brał udział w szkoleniu, czy nie.
- Dla oceny terminu rezygnacji liczy się data wpływu do Organizatora pisma z oświadczeniem o rezygnacji ze szkolenia.
- W miejsce osoby podanej przez Zgłaszającego w formularzu uczestnictwa lub umowie w szkoleniu może wziąć udział inna osoba. Dane tej osoby Zgłaszający powinien podać Organizatorowi przed dniem rozpoczęcia warsztatów.
- ZMIANA TERMINU WARSZTATÓW
- Organizator może odwołać szkolenie mające odbywać się w ramach warsztatów analitycznych na co najmniej 14 (czternaście) dni przed datą jego rozpoczęcia. W takim przypadku Organizator zwraca uiszczone przez uczestnika wynagrodzenie. Uczestnikowi nie przysługuje zwrot wydatków poniesionych w związku z planowanym uczestnictwem w warsztatach.
- W przypadku odwołania przez Organizatora szkolenia w terminie krótszym niż 14 (czternaście) dni przez jego planowanym rozpoczęciem Organizator zwraca uiszczone przez uczestnika wynagrodzenie. Odpowiedzialność odszkodowawcza Organizatora jest wówczas ograniczona do kwoty odpowiadającej udokumentowanym i uzasadnionym wydatkom, jakie uczestnik poniósł w związku z planowanym udziałem w szkoleniu.
- ZMIANA PROGRAMU LUB TRENERA
- Organizator zastrzega sobie prawo do wprowadzenia zmian w programie szkolenia lub do wyznaczenia innego trenera niż wskazany w pierwotnych materiałach informacyjnych.
- Zmiany mogą być dokonywane wyłącznie w zakresie zapewniającym zachowanie celów i efektów szkolenia, bez obniżenia jego jakości.
- O zmianach istotnych, w szczególności dotyczących osoby prowadzącego lub przesunięcia bloków tematycznych, Organizator poinformuje Zgłaszającego i Uczestników niezwłocznie na adres e-mail podany przy zgłoszeniu.
- Zmiany o charakterze organizacyjnym lub technicznym, które nie wpływają na wartość merytoryczną szkolenia, mogą być wprowadzane bez odrębnego powiadomienia.
- REKLAMACJE
- Uczestnik lub Zgłaszający może zgłosić reklamację w terminie 14 dni od zakończenia szkolenia – poprzez formularz dostępny na stronie www.warsztatyanalityczne.predictivesolutions.pl/uploads/warsztaty-analityczne/pliki/formularz_reklamacji.pdf, pisemnie na adres siedziby Organizatora lub emailem na adres: m.michalska@predictivesolutions.pl.
- Reklamacja powinna zawierać opis zastrzeżeń oraz dane kontaktowe.
- Organizator potwierdzi otrzymanie reklamacji i udzieli odpowiedzi w terminie 14 dni roboczych.
- W przypadku jej uznania Organizator wskaże sposób i termin rekompensaty, np. dodatkowe konsultacje, udział w szkoleniu w innym terminie lub częściowy zwrot opłaty.
- OCHRONA DANYCH OSOBOWYCH I WIZERUNKU
- Administratorem danych osobowych Uczestników i Zgłaszających jest Predictive Solutions sp. z o.o.
- Dane są przetwarzane w celu realizacji umowy szkoleniowej, rozliczeń oraz działań ewaluacyjnych.
- Szczegółowe informacje dotyczące zasad przetwarzania danych, w tym praw osób, których dane dotyczą, znajdują się na stronie: www.predictivesolutions.pl/zasady-przetwarzania-danych-osobowych-predictive-solutions.
- Uczestnicy mogą wyrazić dobrowolną i odrębną zgodę na wykorzystanie swojego wizerunku do celów promocyjnych Organizatora. Brak zgody nie wpływa na możliwość udziału w szkoleniu.
- Zgoda może zostać w każdej chwili wycofana, bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania dokonanego przed jej wycofaniem.
Prelegenci
Naszymi prelegentami są pracownicy Uczelni i eksperci, dysponujący szeroką wiedzą teoretyczną i praktyczną z obszaru analizy danych. Posiadają bogate doświadczenie w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych w dydaktyce i biznesie, z wykorzystaniem rozwiązań IBM SPSS. Są otwarci na rozmowę i wymianę doświadczeń.
dr Joanna Karłowska-Pik
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Adiunkt w Katedrze Statystyki Matematycznej i Eksploracji Danych Wydziału Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Mikołaja Kopernika w Toruniu, a także dyrektor uniwersyteckiego Ośrodka Analiz Statystycznych. Od blisko 20 lat prowadzi zajęcia dydaktyczne z wykorzystaniem oprogramowania SPSS, w tym akredytowane kursy i warsztaty analityczne. Nauczyciel akademicki, autorka podręczników oraz opiekun laureatów konkursów i olimpiad statystycznych.
dr hab. Jolanta Perek-Białas, prof. UJ
Uniwersytet Jagielloński
Ekspertka w zakresie zaawansowanej analizy danych (m.in. publikacje Social Research Indicator). Od lat skutecznie łączy rygor akademicki z praktyką analityczną, wspierając świat nauki i biznesu w podejmowaniu decyzji opartych na danych. Od I edycji (tj. od 2007 roku) regularnie prowadzi szkolenia w ramach Warsztatów Analitycznych, koncentrując się na praktycznym pokazaniu zastosowania metod ilościowych w badaniach z użyciem programu PS IMAGO PRO (wcześniej SPSS). Jest Przewodniczącą Kapituły Programu ARIADNA.
dr Szymon Czarnik
Uniwersytet Jagielloński
Adiunkt w Instytucie Socjologii UJ, gdzie prowadzi zajęcia z metod ilościowych badań społecznych, teorii gier oraz statystycznej analizy danych. Współpracownik Centrum Ewaluacji i Analiz Polityk Publicznych UJ (CEAPP), odpowiedzialny za opracowanie kwestionariusza, tworzenie bazy danych, oraz analizę statystyczną w Badaniu Ludności będącym częścią projektu Bilans Kapitału Ludzkiego, realizowanego w latach 2010–2014 (I edycja), 2017–2022 (II edycja) oraz 2025–2029 (III edycja). Jako konsultant i analityk uczestniczył w wielu projektach badawczych o charakterze marketingowym i społecznym.
dr Mateusz Topolewski
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
Adiunkt w Katedrze Teorii Prawdopodobieństwa i Analizy Stochastycznej na Wydziale Matematyki i Informatyki UMK w Toruniu. Specjalizuje się w zastosowaniach matematyki, ze szczególnym uwzględnieniem modelowania procesów losowych. Jako ekspert ds. analizy danych, od lat współpracuje z zespołami badawczymi z zakresu medycyny, psychologii i nauk przyrodniczych, wdrażając zaawansowane narzędzia statystyczne. Na macierzystej uczelni prowadzi zajęcia ze statystyki bayesowskiej i analizy danych. Popularyzator nauki, który o skomplikowanych zagadnieniach potrafi pisać w sposób nieszablonowy i zrozumiały.
dr Agnieszka Pleśniak
Szkoła Główna Handlowa
Adiunkt w Katedrze Marketingu Międzynarodowego Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie. Od kilkunastu lat prowadzi zajęcia z zakresu metod statystycznych dla studentów oraz warsztaty z modelowania równań strukturalnych (SEM) dla pracowników naukowych. Pełni funkcję redaktora statystycznego. Jej zainteresowania naukowe początkowo koncentrowały się na kompetencjach finansowych oraz zagadnieniach związanych z tworzeniem materialnego zabezpieczenia starości. Obecnie obejmują badania nad strategicznymi i behawioralnymi aspektami zarządzania organizacją, w szczególności marketing przedsiębiorczy, procesy internacjonalizacji MŚP. Jest wykonawcą w projekcie pt. „Naruszenie relacji w międzynarodowej współpracy MŚP”, finansowanym przez Narodowe Centrum Nauki.
FAQ
Skąd mam wiedzieć czy Warsztaty są opłacane ze środków publicznych? Kto ma podpisać takie oświadczenie? Skąd mogę je pobrać?
Informację czy szkolenie jest opłacane ze środków publicznych oraz kto jest uprawniony do podpisania oświadczenia o finansowaniu szkolenia z takich środków, uczestnik powinien uzyskać na Uczelni, w jednostce, która będzie dokonywać płatności za uczestnictwo w Warsztatach (np. Biurze Dziekana, Kwesturze).
Oświadczenie można pobrać ze strony Warsztatów Analitycznych (do pobrania tutaj). Podpisane oświadczenie (skan) należy przesłać mailowo na adres k.werner@predictivesolutions.pl jednocześnie wypełniając formularz zgłoszenia na stronie Warsztatów Analitycznych. Faktura pro forma zostanie wystawiona dopiero po otrzymaniu zadeklarowanego oświadczenia.
Czy w Warsztatach mogą wziąć udział doktoranci? A pracownicy instytucji PAN-owskich?
Warsztaty Analityczne skierowane są do kadry naukowej i dydaktycznej uczelni wyższych, w tym doktorantów. Pracownicy instytutów i ośrodków badawczo-rozwojowych również mogą wziąć w nich udział na zasadzie pełnej odpłatności (jak pracownicy uczelni, która nie uczestniczy w programie ARIADNA).
W ilu zajęciach mogę wziąć udział w trakcie trwania Warsztatów?
Warsztaty trwają dwa dni. Zajęcia odbywają się równolegle w kilku grupach – w tym samym czasie. Każdy uczestnik dokonuje zatem wyboru tylko jednego z proponowanych tematów.
Co wliczone jest w cenę, a za co uczestnik musi zapłacić we własnym zakresie?
W cenie Warsztatów uczestnik otrzymuje: uczestnictwo w dwudniowych Warsztatach, materiały kursowe, obiady, poczęstunek podczas przerw kawowych, kolację po pierwszym dniu szkolenia, certyfikat uczestnictwa. Cena za Warsztaty nie obejmuje kosztów zakwaterowania i dojazdów. Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie wpływa na koszt uczestnictwa w Warsztatach.
Jaki jest koszt uczestnictwa w Warsztatach?
Koszt uczestnictwa w Warsztatach jest zróżnicowany w zależności od statusu uczelni w programie ARIADNA. Uczestnikom z uczelni współpracujących z firmą Predictive Solutions w ramach programu ARIADNA proponujemy ceny promocyjne. Najbardziej atrakcyjne ceny proponujemy pracownikom uczelni współpracujących z naszą firmą przy organizacji letniej oraz zimowej edycji Warsztatów (pracownikom oraz doktorantom AGH i Uniwersytetu SWPS) oraz kursów zdalnych (UMK). Cennik Warsztatów dostępny jest w formularzu rejestracyjnym.
Czy możecie Państwo polecić jakieś miejsca noclegowe?
Uczestnikom Warsztatów możemy polecić noclegi w Hostelach na Miasteczku Studenckim AGH (szczegóły można znaleźć na stronie www.taniehostele.pl) lub w hotelu Polonez, znajdującym się w pobliżu AGH (www.hotel-polonez.pl).
Czy pracownik akademicki może dokonać płatności za Warsztaty z własnych środków?
Tak, jest taka możliwość. Taką informację uczestnik powinien nam przekazać przy wypełnianiu formularza zgłoszeniowego.
Czy wystarczy podesłać zgłoszenie, aby zarezerwować sobie miejsce na Warsztatach?
Niestety nie, samo wypełnienie formularza nie gwarantuje miejsca na Warsztatach. Dopiero dokonanie płatności na podstawie wystawionej przez organizatorów faktury pro forma (wysyłanej na adres mailowy podany w zgłoszeniu) gwarantuje miejsce na Warsztatach (pod warunkiem, że temat zostanie ostatecznie uruchomiony). Szczegóły określone są w warunkach uczestnictwa w Warsztatach Analitycznych.
Lokalizacja
AGH w Krakowie, Wydział Informatyki
Kawiory 21
30-055, Kraków
Kontakt z organizatorem
Adres wydarzenia
AGH w Krakowie, Wydział Informatyki
Budynek D17
ul. Kawiory 21
30-055 Kraków
Organizator
Predictive Solutions Sp. z o.o.
[dawniej SPSS Polska]
ul. Retoryka 1
31-108 Kraków