Zimowe Warsztaty Analityczne

18–19 lutego 2025 r. /// Warszawa

Do rozpoczęcia wydarzenia zostało:

Przed nami trzydziesta szósta edycja Warsztatów Analitycznych. Celem tej inicjatywy jest ułatwienie pracownikom akademickim wykorzystania rozwiązań Predictive Solutions i IBM SPSS w praktyce dydaktycznej i naukowej. Warsztaty dostarczają uczestnikom praktycznej wiedzy na temat pracy z narzędziami IBM SPSS oraz umiejętności prowadzenia w nich analiz. Tym razem zaprezentowane zostaną cztery tematy. Prelegentami na Warsztatach są eksperci i praktycy nie tylko w zakresie opisywanego tematu, ale także rozwiązań oferowanych przez Predictive Solutions.

36. Warsztaty Analityczne odbędą się w gościnnych murach Uniwersytetu SWPS w Warszawie.

Zapraszamy do wzięcia udziału i przypominamy, że o możliwości uczestnictwa w każdym ze szkoleń decyduje kolejność zgłoszeń.

Do zobaczenia w Warszawie!

Dane uczestnika

Informacje o uczelni / instytucji

Uwaga

Jeżeli szkolenie (warsztaty) jest finansowane za środków publicznych i w związku z tym zwolnione z podatku VAT na podstawie przepisów o finansowaniu szkoleń ze środków publicznych, niezbędne jest wypełnienie i przesłanie wraz ze zgłoszeniem odpowiedniego oświadczenia. Oświadczenie dostępne jest na stronie Warsztatów Analitycznych.

Faktura pro forma zostanie wystawiona po otrzymaniu ww. oświadczenia.
Faktura pro forma zostanie przesłana do Państwa na podany w formularzu adres e-mail.

Po dokonaniu płatności wyślemy Państwu pocztą tradycyjną fakturę VAT na podany w zgłoszeniu adres.

Jeżeli dane do faktury lub adres do jej wysyłki są inne niż podane powyżej, proszę o rozwinięcie i wpisanie poniżej odpowiednich danych.

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1
W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji
Pozycjonowanie z wykorzystaniem map percepcyjnych
Przygotowanie danych i budowa modeli predykcyjnych z wykorzystaniem PS CLEMENTINE PRO

Temat 1

Modelowanie równań strukturalnych z programem IBM SPSS AMOS — cz. 1

Prelegent: dr Agnieszka Pleśniak

Wymagania wstępne:

  • znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics
  • podstawowa znajomość statystyki, w tym regresji liniowej i analizy czynnikowej

Agenda

Modelowanie strukturalne można wyobrazić sobie jako połączenie w jednej analizie modelu regresji i analizy czynnikowej, w którym struktura związku pomiędzy obserwowanymi zmiennymi i nieobserwowanymi czynnikami może kształtować się niemal dowolnie. Zajęcia będą wprowadzeniem w świat modelowania równań strukturalnych. Wskazane zostaną nie tylko teoretyczne zagadnienia związane z tą metodologią, słuchacze będą mogli uczyć się samodzielnego budowania modeli równań strukturalnych przy użyciu programu IBM SPSS AMOS.

W ramach kursu omówione zostaną następujące zagadnienia:

  • wprowadzenie teoretyczne w zagadnienia modelowania równań strukturalnych,
  • rodzaje zmiennych,
  • założenia,
  • trzy podejścia w analizie,
  • model strukturalny i modele pomiarowe,
  • omówienie najważniejszych funkcji programu,
  • etapy budowy modelu,
  • specyfikacja modelu,
  • identyfikowalność modelu,
  • analiza ścieżkowa,
  • szacowanie wariancji i kowariancji,
  • testowanie hipotez,
  • rodzaje i funkcje ograniczeń nakładanych na parametry,
  • nakładanie i usuwanie ograniczeń,
  • zmienne ukryte i konfirmacyjna analiza czynnikowa (CFA),
  • zmienne ukryte i wskaźniki,
  • budowa modeli pomiarowych,
  • wybrane zagadnienia oceny modeli,
  • ocena modelu i miary dopasowania,
  • czy skala jest rzetelna? rzetelność,
  • variance Extracted i ocena trafności,
  • modyfikacje modelu*,
  • indeksy modyfikacji,
  • model strukturalny,
  • efekty całkowite, bezpośrednie i pośrednie*.

*Zagadnienia omawiane w zależności od potrzeb uczestników.

Temat 2

W poszukiwaniu różnic — wprowadzenie do metod analizy wariancji

Prelegent: dr hab. Sylwia Bedyńska, prof. Uniwersytetu SWPS

Wymagania wstępne:

  • znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics

Agenda

Zajęcia przeznaczone są dla osób, które chcą lepiej poznać testy pozwalające wykrywać różnice pomiędzy grupami, czy pomiarami. To przybliżenie technik, które choć należą obecnie do klasyki analizy statystycznej, właściwie stosowane mogą pozwolić na głębokie zrozumienie natury analizowanych danych.

Zajęcia będą integrowały zagadnienia teoretyczne obejmujące zasady konstrukcji testów statystycznych i praktykę obliczeniową, pozwalającą przenieść teorię w praktykę.

Tematyka zajęć obejmie głównie takie techniki jak:

  • analiza wariancji w schemacie międzygrupowym (jedno i wieloczynnikowa),
  • analiza wariancji w schemacie wewnątrzgrupowym (jedno i wieloczynnikowa),
  • analiza wariancji w schemacie mieszanym.

Na przykładzie analizy wariancji będziemy zapoznawać się z korzyściami technik różnicowych. Celem zajęć będzie również wskazanie zagrożeń, jakie niesie za sobą niewłaściwe posługiwanie się tego typu technikami, bez ich wystarczającej znajomości. W praktyce często słyszy się, że analiza wariancji jest bardzo prosta. Stąd wiele osób nie testuje założeń analizy wariancji, ignoruje także trudności interpretacyjne. Pomijane są także wstępne fazy przygotowania danych, co owocuje błędnymi wynikami.

Temat 3

Pozycjonowanie z wykorzystaniem map percepcyjnych

Prelegent: Anna Huculak

Wymagania wstępne:

  • znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics i podstaw analizy danych

Agenda

Warsztaty dotyczyć będą praktycznych aspektów tworzenia map percepcyjnych z wykorzystaniem technik wielowymiarowej analizy danych. Są adresowane do osób zainteresowanych samodzielnym prowadzeniem analiz marketingowych, mających na celu porównanie pozycji rynkowej marek lub produktów. Prezentowane techniki analizy statystycznej, takie jak analiza głównych składowych czy analiza czynnikowa, pozwalają uwzględnić jednocześnie wiele cech opisujących zjawiska i wydobyć ukrytą w nich strukturę zależności. Co więcej, można je wykorzystać do budowania map percepcyjnych służących do pozycjonowania marek ocenianych przez konsumentów. Wśród prezentowanych w trakcie warsztatów technik analitycznych znajdzie się także analiza korespondencji. Technika ta pomaga interpretować zależności pomiędzy wierszami i kolumnami dużych tabel i stanowi ciekawą alternatywę dla tabel krzyżowych. Za jej pomocą można łatwo zaprezentować np. związki pomiędzy segmentami, a produktami. W trakcie warsztatów zaprezentowane zostaną różne podejścia do tworzenia biplotów jako formy wizualizacji wyników prowadzonych analiz. Biploty pozwalają przedstawić podobieństwa pomiędzy markami w relacji do opisujących je cech. Dodatkowe informacje mogą być dodawane do map percepcyjnych w postaci tzw. punktów pasywnych.

NOWOŚĆ

Temat 4

Przygotowanie danych i budowa modeli predykcyjnych z wykorzystaniem PS CLEMENTINE PRO

Prelegent: Janusz Wachnicki

Wymagania wstępne:

  • znajomość obsługi programu PS IMAGO PRO/IBM SPSS Statistics
  • znajomość podstaw analizy danych

Agenda

Szkolenie to jest wprowadzeniem uczestników w obszar analiz data mining i data science realizowanych za pomocą PS CLEMENTINE PRO (w tym IBM SPSS Modeler). Ma ono na celu zapoznanie uczestników z jednym najbardziej popularnych narzędzi do analiz predykcyjnych – IBM SPSS Modeler. W ramach kursu poruszone zostaną tematy poprawnego zarządzania i przygotowania danych do modelownia predykcyjnego. W trakcie szkolenia wykorzystamy algorytmy drzew decyzyjnych oraz sieci neuronowych. Techniki te stanowią świetne rozszerzenie klasycznych metody statystycznych. Na kursie nie zabraknie teoretycznego wprowadzenia do technik uczenia maszynowego, jednak w trakcie szkolenia skoncentrujemy się na praktycznym wykorzystaniu drzew decyzyjnych i sieci neuronowych, włączając w to wdrożenie modeli w procesy analityczne.

W ramach kursu omówione zostaną następujące zagadnienia:

  • Wprowadzenie do analiz predykcyjnych
  • Podstawowe informacje dotyczące PS CLEMENTINE PRO / IBM SPSS Modeler
  • Pobieranie i integracja danych
  • Weryfikacja jakości danych
  • Przygotowanie danych
  • Badanie zależności pomiędzy zmiennymi
  • Omówienie dostępnych technik modelowania oraz zasad i sposobów ich wykorzystania
  • Teoretyczne wprowadzenie do algorytmów drzew decyzyjnych
  • Budowa różnych modeli drzew decyzyjnych
  • Wizualizacja wyników otrzymanych w oparciu o modele predykcyjne
  • Interpretacja drzewa decyzyjnego i zawartych w nim miar
  • Porównanie modeli drzew decyzyjnych
  • Teoretyczne zapoznanie z technikami opartymi na drzewach decyzyjnych
  • Teoretyczne wprowadzenie do algorytmu sieci neuronowej
  • Rola przygotowania danych w procesie budowy modeli z użyciem sieci neuronowych
  • Budowa sieci neuronowych typu wielowarstwowy perceptron
  • Ocena skuteczności modelu sieci neuronowej
  • Produkcyjne wdrożenie modeli i ich implementacja w procesach analitycznych
Cennik
Harmonogram
Informacje organizacyjne
Warunki uczestnictwa

Cennik Warsztatów

 

Status Cena netto (brutto) 1
Pracownicy uczelni, która nie uczestniczy w programie ARIADNA, pracownicy OBR 1 350 PLN (1 660,50 PLN)
Pracownicy uczelni (wydziału/katedry/instytutu), która uczestniczy w programie ARIADNA 1 150 PLN (1 414,50 PLN)
Pracownicy AGH, UMK, Uniwersytetu SWPS 850 PLN (1 045,50 PLN)

1 Koszty te obejmują uczestnictwo w dwudniowych Warsztatach, certyfikat uczestnictwa, przerwy kawowe, obiady oraz kolację pierwszego dnia. Koszty nie obejmują noclegów. Uczestnicy Warsztatów organizują je we własnym zakresie. Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie ma wpływu na koszt udziału w Warsztatach.

Harmonogram Warsztatów

wtorek, 18 lutego

10.00 – 10.30

Rejestracja uczestników, poranna kawa

Punkt rejestracyjny obok portierni, parter, budynek SWPS

10.30 – 12.00

Zajęcia warsztatowe

12.00 – 12.15

Przerwa kawowa

12.15 – 13.45

Zajęcia warsztatowe

13.45 – 14.45

Obiad

Restauracja „Kardamon”, parter, budynek SWPS

14.45 – 16.30

Zajęcia warsztatowe

16.30 – 16.45

Przerwa kawowa

16.45 – 18.15

Zajęcia warsztatowe

18.30 – 21.00

Kolacja

"Bistro 4 piętro", budynek SWPS

 
środa, 19 lutego

7.45 – 8.00

Poranna kawa

8.00 – 10.00

Zajęcia warsztatowe

10.00 – 10.15

Przerwa kawowa

10.15 – 12.15

Zajęcia warsztatowe

12.15 – 13.15

Obiad

Restauracja „Kardamon”, parter, budynek SWPS

13.15 – 15.00

Zajęcia warsztatowe

15.00

Zakończenie

Informacje organizacyjne

Warsztaty Analityczne są inicjatywą przygotowywaną i realizowaną przez Predictive Solutions, we współpracy z Wydziałem Informatyki Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie i Uniwersytetem SWPS. Tegoroczne wydarzenie to już 36. edycja tej imprezy.

Zajęcia Zimowych Warsztatów Analitycznych będą odbywać się w przez dwa dni, w czterech rozłącznych grupach, 18 i 19 lutego 2025 r., w pracowniach komputerowych Uniwersytetu SWPS. Każda grupa będzie składała się z około 15 słuchaczy.

Warsztaty będą prowadzone równolegle w czterech grupach. Zajęcia będą trwać w pierwszym dniu od godziny 10.30 do 18.15, w drugim dniu od 8:00 do 15:00. W trakcie zajęć przewidziana jest godzinna przerwa na obiad oraz krótsze przerwy kawowe. Obiady będą serwowane w Restauracji Kardamon mieszczącej się na parterze budynku Uniwersytetu SWPS przy ul. Chodakowskiej 19/31.

Na zakończenie pierwszego dnia zaprosimy Państwa na uroczystą kolację, która odbędzie się w Restauracji na IV piętrze budynku Uniwersytetu SWPS.

Koszt uczestnictwa w Warsztatach zależy od poziomu zaangażowania jednostki akademickiej, z której pochodzi pracownik, w program współpracy Predictive Solutions z uczelniami wyższymi – ARIADNA. Zgłoszenia uczestnictwa w Warsztatach należy dokonać za pomocą formularza dostępnego na stronie imprezy do 31 stycznia 2025 r. Liczba miejsc jest ograniczona. O przyjęciu na Warsztaty decyduje kolejność dokonania zgłoszenia oraz uiszczenia płatności (lub podpisania umowy szkoleniowej).

Gwarancją uczestnictwa w Warsztatach jest:

  1. Przesłanie zgłoszenia na jeden z proponowanych tematów.
  2. Terminowa zapłata wynagrodzenia za szkolenie.
  3. Otrzymanie od Organizatora potwierdzenia przyjęcia na szkolenie, które zostanie przesłane po dokonaniu płatności.

Osobą odpowiedzialną ze strony Predictive Solutions za organizację Warsztatów jest:
Marta Mazur
tel. 797 727 086
e-mail: m.mazur@predictivesolutions.pl

Warunki uczestnictwa

Warunki uczestnictwa w Warsztatach Analitycznych realizowanych przez Predictive Solutions Sp. z o. o.

  1. ORGANIZATOR i ZGŁASZAJĄCY
    1. Warsztaty Analityczne dla pracowników naukowych organizuje Predictive Solutions Sp. z o.o. (dawniej SPSS Polska) z siedzibą przy ul. Retoryka 1, 31–108 Kraków, wpisana do Krajowego Rejestru Sądowego pod numerem KRS 0000147461, dla której akta rejestrowe prowadzi Sąd Rejonowy dla Krakowa Śródmieścia Wydział XI Gospodarczy Rejestrowy KRS, kapitał zakładowy 100.000,00 PLN, NIP 677–20–61–016, określana dalej jako Organizator.
    2. Zgłaszającym jest podmiot, który zamawia we własnym imieniu u Organizatora usługę szkolenia w ramach Warsztatów Analitycznych i zawiera z Organizatorem umowę na przeprowadzenie szkolenia.
  2. WYNAGRODZENIE ORGANIZATORA (KOSZT UCZESTNICTWA W WARSZTATACH)
    1. Stawki wynagrodzenia Organizatora za szkolenia w ramach Warsztatów Analitycznych umieszczone są na stronie internetowej Warsztatów (www.warsztatyanalityczne.pl). Stawki te uzależnione są od statusu współpracy Uczelni z Organizatorem w programie ARIADNA.
    2. Wynagrodzenie za szkolenie obejmuje: udział w szkoleniu, materiały szkoleniowe, obiady i przerwy kawowe, udział w imprezie integracyjnej (kolacji) w pierwszym dniu Warsztatów oraz certyfikat. Wynagrodzenie za szkolenie nie obejmuje kosztów zakwaterowania i dojazdów.
    3. Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie wpływa na koszty uczestnictwa w Warsztatach.
  3. ZGŁOSZENIE UDZIAŁU W WARSZTATACH ANALITYCZNYCH i ZAWARCIE UMOWY
    1. Zgłoszenie udziału w Warsztatach Analitycznych i skuteczne zawarcie umowy dotyczącej szkoleń jest możliwe na podstawie przedpłaty na warunkach opisanych poniżej:
      1. W celu dokonania zgłoszenia na wybrane szkolenie należy wypełnić odpowiedni formularz w trybie online za pośrednictwem witryny internetowej Warsztatów www.warsztatyanalityczne.pl.
      2. Po otrzymaniu formularza uczestnictwa, Organizator wystawia dla Zgłaszającego fakturę pro forma i przesyła ją Zgłaszającemu. Termin płatności wynagrodzenia za szkolenie wynosi 10 (dziesięć) dni od dnia wystawienia faktury pro forma, chyba że z faktury pro forma wynika inny termin.
      3. Gwarancją uczestnictwa w Warsztatach jest:
        1. przesłanie zgłoszenia na jeden z proponowanych tematów,
        2. terminowa zapłata wynagrodzenia za szkolenie,
        3. otrzymanie od Organizatora potwierdzenia przyjęcia na szkolenie, które zostanie przesłane po dokonaniu płatności. Za datę płatności uważa się dzień uznania rachunku bankowego Organizatora.
      4. W przypadku dokonania prawidłowego zgłoszenia i terminowej płatności w pełnej wysokości Organizator przesyła Zgłaszającemu potwierdzenie przyjęcia zgłoszenia. Umowę na udział w Warsztatach uważa się za zawartą w chwili wysłania potwierdzenia przyjęcia na szkolenie przez Organizatora. W przypadku braku potwierdzenia przyjęcia na szkolenie przez Organizatora i niedojścia umowy do skutku, Zgłaszający może wyłącznie domagać się zwrotu wpłaconego wynagrodzenia.
    2. Skorzystanie ze zwolnienia szkolenia z podatku VAT.
      1. Jeżeli szkolenie (warsztaty) jest finansowane za środków publicznych i w związku z tym zwolnione z podatku VAT na podstawie przepisów o finansowaniu szkoleń ze środków publicznych, niezbędne jest wypełnienie i przesłanie wraz ze zgłoszeniem odpowiedniego oświadczenia. Oświadczenie dostępne jest na stronie Warsztatów (do pobrania tutaj).
      2. Oświadczenie powinno zostać dostarczone Organizatorowi w ciągu 14 dni od daty zgłoszenia na Warsztaty, ale nie później niż na 7 dni przed terminem Warsztatów. W przypadku niedopełnienia tego obowiązku, Predictive Solutions wystawi osobie zgłaszającej się fakturę proforma uwzględniającą obowiązującą stawkę VAT.
  4. REZYGNACJA Z UDZIAŁU W WARSZTATACH
    1. Rezygnację z uczestnictwa w Warsztatach należy zgłosić Organizatorowi listem poleconym, faksem lub pocztą elektroniczną.
    2. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa na nie mniej niż 14 (czternaście) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów Organizator zwróci Zgłaszającemu całą kwotę wynagrodzenia za szkolenie.
    3. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa nie później niż 7 (siedem) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów Organizator zwróci Zgłaszającemu 50% wynagrodzenia.
    4. W przypadku rezygnacji z uczestnictwa na mniej niż 7 (siedem) dni przed datą rozpoczęcia Warsztatów wynagrodzenie nie będzie zwracane bez względu na fakt, czy przedstawiciel Zgłaszającego brał udział w szkoleniu, czy nie.
    5. Dla oceny terminu rezygnacji liczy się data wpływu do Organizatora pisma z oświadczeniem o rezygnacji ze szkolenia.
    6. W miejsce osoby podanej przez Zgłaszającego w formularzu uczestnictwa lub umowie w szkoleniu może wziąć udział inna osoba. Dane tej osoby Zgłaszający powinien podać Organizatorowi przed dniem rozpoczęcia Warsztatów.
  5. ZMIANA TERMINU WARSZTATÓW
    1. Organizator może odwołać szkolenie mające odbywać się w ramach Warsztatów Analitycznych na co najmniej 14 (czternaście) dni przed datą jego rozpoczęcia. W takim przypadku Organizator zwraca uiszczone przez uczestnika wynagrodzenie. Uczestnikowi nie przysługuje zwrot wydatków poniesionych w związku z planowanym uczestnictwem w Warsztatach.
    2. W przypadku odwołania przez Organizatora szkolenia w terminie krótszym niż 14 (czternaście) dni przez jego planowanym rozpoczęciem, Organizator zwraca uiszczone przez uczestnika wynagrodzenie.
  6. ZGODA NA WYKORZYSTANIE WIZERUNKU
    1. Zgłaszający oświadcza, że wszyscy uczestnicy szkoleń wyrażają zgodę na wykorzystanie przez Organizatora ich wizerunku w materiałach reklamowych i promocyjnych dotyczących usług Organizatora.

Prelegenci

Naszymi prelegentami są pracownicy Uczelni i eksperci, dysponujący szeroką wiedzą teoretyczną i praktyczną z obszaru analizy danych. Posiadają bogate doświadczenie w przygotowaniu i realizacji projektów badawczych w dydaktyce i biznesie, z wykorzystaniem rozwiązań IBM SPSS. Są otwarci na rozmowę i wymianę doświadczeń.

dr Agnieszka Pleśniak

dr Agnieszka Pleśniak

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Doktor nauk ekonomicznych. Jej zainteresowania naukowe to: oszczędzanie z przeznaczeniem na starość, hojność systemów emerytalnych, pozadochodowe czynniki oszczędzania. Uczestniczyła w licznych kursach i szkołach z zakresu metodologii badań. Pracowała w Departamencie Finansów i Analiz Ekonomicznych w Ministerstwie Infrastruktury (2001–2004). Uczestniczyła w licznych projektach badawczych. Jest autorką opracowań z zakresu modelowania równań strukturalnych, m.in.: „Modelowanie równań strukturalnych w przypadku zmiennych nieciągłych. Wykorzystanie SEM do rozpoznania ekonomicznej koncepcji oszczędzania według ekonomii behawioralnej”.

dr hab. Sylwia Bedyńska, prof. Uniwersytetu SWPS

dr hab. Sylwia Bedyńska, prof. Uniwersytetu SWPS

Uniwersytet SWPS

Profesor Uniwersytetu SWPS. Od kilkunastu lat prowadzi zajęcia z podstawowych i zaawansowanych technik analitycznych. Stale współpracuje z Predictive Solutions w prowadzeniu szkoleń z zakresu technik wielowymiarowych. Jest autorką i redaktorką popularnych podręczników „Statystyczny Drogowskaz”. Publikowała teksty w e-biuletynie Predictive Solutions, jak również pełni funkcję redaktora statystycznego w czasopismach naukowych z obszaru psychologii pracy. Pracuje naukowo nad zagadnieniami związanymi z wpływem stereotypów dotyczących niskich zdolności matematycznych kobiet na ich wybory edukacyjne i wyniki w testach egzaminacyjnych.

Anna Huculak

Anna Huculak

Predictive Solutions

Absolwentka socjologii na Uniwersytecie Jagiellońskim. Ukończyła specjalizację „Badania społeczne i analiza danych”. W Predictive Solutions pracuje od 2012 roku na stanowisku Konsultanta ds. analiz statystycznych i data mining. Współpracowała przy rozwoju rozwiązań analitycznych dla sektora publicznego. Prowadzi szkolenia z zakresu obsługi narzędzi IBM SPSS Statistics oraz statystycznej analizy danych.

Janusz Wachnicki

Janusz Wachnicki

Predictive Solutions

Dyrektor Konsultingu i Szkoleń, od blisko 30 lat związany z Predictive Solutions (dawniej SPSS Polska). Wykładowca prowadzący szkolenia dotyczące metodyk projektów analitycznych oraz technik statystycznych, maszynowego uczenia i sztucznej inteligencji. Na co dzień bierze udział i zarządza projektami analitycznymi oraz wdrożeniowymi z zakresu rozwiązywania problemów biznesowych z użyciem analiz predykcyjnych i klasycznych technik statystycznych. Specjalizuje się w analizach zachowań klientów instytucji finansowych związanych z obszarami zwiększania szans sprzedażowych oraz minimalizacji ryzyka nadużyć.

FAQ

Informację czy szkolenie jest opłacane ze środków publicznych oraz kto jest uprawniony do podpisania oświadczenia o finansowaniu szkolenia z takich środków, uczestnik powinien uzyskać na Uczelni, w jednostce, która będzie dokonywać płatności za uczestnictwo w Warsztatach (np. Biurze Dziekana, Kwesturze).

Oświadczenie można pobrać ze strony Warsztatów Analitycznych (do pobrania tutaj). Podpisane oświadczenie (skan) należy przesłać mailowo na adres m.oczkowicz@predictivesolutions.pl jednocześnie wypełniając formularz zgłoszenia na stronie Warsztatów Analitycznych. Faktura pro forma zostanie wystawiona dopiero po otrzymaniu zadeklarowanego oświadczenia.

Warsztaty Analityczne skierowane są do kadry naukowej i dydaktycznej uczelni wyższych, w tym doktorantów. Pracownicy instytutów i ośrodków badawczo-rozwojowych również mogą wziąć w nich udział na zasadzie pełnej odpłatności (jak pracownicy uczelni, która nie uczestniczy w programie ARIADNA).

Warsztaty trwają dwa dni. Zajęcia odbywają się równolegle w kilku grupach – w tym samym czasie. Każdy uczestnik dokonuje zatem wyboru tylko jednego z proponowanych tematów.

W cenie Warsztatów uczestnik otrzymuje: możliwość wzięcia udziału w dwudniowych Warsztatach (16 godzin lekcyjnych), materiały kursowe, obiady, poczęstunek podczas przerw kawowych, kolację po pierwszym dniu szkolenia, certyfikat uczestnictwa w Warsztatach. Cena za Warsztaty nie obejmuje kosztów zakwaterowania i dojazdów. Rezygnacja z któregokolwiek elementu oferty nie wpływa na koszt uczestnictwa w Warsztatach.

Koszt uczestnictwa w Warsztatach jest zróżnicowany w zależności od statusu uczelni w programie ARIADNA. Uczestnikom z uczelni współpracujących z firmą Predictive Solutions w ramach programu ARIADNA proponujemy ceny promocyjne. Najbardziej atrakcyjne ceny proponujemy pracownikom uczelni współpracujących z naszą firmą przy organizacji letniej oraz zimowej edycji Warsztatów (pracownikom oraz doktorantom AGH i Uniwersytetu SWPS) oraz kursów zdalnych (UMK). Cennik Warsztatów dostępny jest w formularzu rejestracyjnym.

Od uczestników organizowanych przez Predictive Solutions wydarzeń na Uniwersytecie SWPS wiemy, że sprawdzoną ofertą noclegową dysponuje Hostel Helvetia, który jednocześnie jest zlokalizowany w bliskiej odległości od miejsca, gdzie będą odbywać się zajęcia (szczegóły można znaleźć na stronie Hostel Helvetia Warszawa).

Tak, jest taka możliwość. Taką informację uczestnik powinien nam przekazać przy wypełnianiu formularza zgłoszeniowego.

Niestety nie, samo wypełnienie formularza nie gwarantuje miejsca na Warsztatach. Dopiero dokonanie płatności na podstawie wystawionej przez organizatorów faktury pro forma (wysyłanej na adres mailowy podany w zgłoszeniu) gwarantuje miejsce na Warsztatach (pod warunkiem, że temat zostanie ostatecznie uruchomiony). Szczegóły określone są w warunkach uczestnictwa w Warsztatach Analitycznych.

Lokalizacja

Uniwersytet SWPS

ul. Chodakowska 19/31

03-815, Warszawa

Kontakt z organizatorem

Adres wydarzenia

Uniwersytet SWPS
ul. Chodakowska 19/31
03-815 Warszawa

Organizator

Predictive Solutions Sp. z o.o.
[dawniej SPSS Polska]
ul. Retoryka 1
31-108 Kraków

www.predictivesolutions.pl

Ustawienia dostępności
Wysokość linii
Odległość między literami
Wyłącz animacje
Przewodnik czytania
Czytnik
Wyłącz obrazki
Skup się na zawartości
Większy kursor
Skróty klawiszowe